Cara Memanggil Prakiraan Penjualan yang Akurat di Waktu yang Tidak Terduga

Sementara dua hingga tiga tahun terakhir telah menunjukkan tingkat ketidakpastian tertentu, sifat bisnis saat ini memberi tahu kita bahwa pasar hanya akan berkembang lebih cepat dan lebih kompleks untuk dinavigasi seiring berjalannya waktu. Pelanggan menggunakan banyak saluran untuk terhubung dengan perusahaan. Globalisasi dan peningkatan konektivitas berarti faktor geopolitik akan berdampak lebih besar pada bisnis daripada sebelumnya. Kemajuan pesat dalam teknologi berarti bahwa perusahaan harus siap untuk berubah dan beradaptasi dalam waktu singkat.

Sementara sebagian besar organisasi penjualan menggunakan peramalan sebagai bagian dari strategi mereka, jauh lebih sedikit yang mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi.

Apa yang menahan organisasi-organisasi ini?

Ada tantangan umum yang dihadapi organisasi penjualan saat menerapkan strategi perkiraan penjualan, termasuk tim yang terpisah, sumber data terdesentralisasi, terlalu banyak subjektivitas, dan kegagalan merencanakan gangguan. Mari kita lihat lebih dekat masing-masing tantangan ini.

Sumber data terdesentralisasi

Data yang akurat adalah landasan peramalan penjualan. Ketika data perusahaan terdesentralisasi—berada di sistem yang berbeda atau dibungkam oleh departemen—tidak mungkin membuat prakiraan informasi karena potongan teka-teki hilang.

Misalnya: metrik kinerja dari kampanye pemasaran dapat memberi tahu tim penjualan tentang tingkat minat pasar untuk produk tertentu. Tanpa informasi itu, prakiraan penjualan berbasis produk tidak lebih dari tebakan yang berpendidikan.

Tim yang dibungkam

Tim yang diam merupakan hal yang umum karena dalam pengaturan bisnis tradisional, secara historis praktis bagi masing-masing departemen untuk beroperasi sendiri. Di dunia yang saling terhubung saat ini, itu tidak mungkin lagi.

Perusahaan dengan tim yang terpisah lebih lambat bereaksi, kurang mampu mengantisipasi potensi masalah, dan kurang informasi saat membangun strategi dan membuat keputusan. Di sisi lain, perusahaan dengan tingkat keselarasan dan kolaborasi yang tinggi dapat berbagi wawasan yang menginformasikan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan peramalan yang lebih akurat.

Misalnya: ketika tim keuangan dan penjualan diselaraskan, bagian keuangan dapat berbagi rencana anggaran yang menunjukkan alokasi sumber daya pemasaran yang diantisipasi. Saat tim penjualan diberi tahu tentang investasi yang direncanakan dalam kampanye tertentu atau upaya pemasaran lainnya, mereka dapat menyelaraskan prakiraan penjualan mereka.

Terlalu banyak subjektivitas

Ini adalah perjuangan kuno dari penjual yang optimis: angan-angan. Atau, lebih buruk lagi, wiraniaga yang hanya memberikan visibilitas transaksi pada tahap terakhir dari kesepakatan ketika kesepakatan itu hampir ditutup. Di masa lalu, ketika analitik data lambat dan kurang komprehensif, sudah umum, dan bahkan diharapkan, bahwa beberapa tingkat intuisi akan menjadi bagian dari setiap ramalan penjualan. Lagi pula, tidak ada lagi yang bisa dilanjutkan.

Hari ini, bukan itu masalahnya. Perusahaan dengan teknologi yang tepat memiliki akses ke analitik canggih yang membuat objektivitas dapat dicapai. Membiarkan angan-angan mengambil alih dalam lingkungan penjualan saat ini dapat menyebabkan kerugian finansial dalam bentuk inventaris yang tidak terpakai, overhiring, atau ROI pemasaran dan penjualan yang buruk.

Kegagalan merencanakan gangguan

Pada tahun 2023, gangguan yang tak terhindarkan menjadi lebih jelas dari sebelumnya. Merupakan kesalahan bagi perusahaan untuk membuat prakiraan penjualan hanya berdasarkan kondisi saat ini atau status quo lama.

Sifat bisnis saat ini memberi tahu kita bahwa pasar hanya akan berkembang lebih cepat dan lebih kompleks untuk dinavigasi seiring berjalannya waktu. Pelanggan menggunakan banyak saluran untuk terhubung dengan perusahaan. Globalisasi dan peningkatan konektivitas berarti faktor geopolitik akan berdampak lebih besar pada bisnis daripada sebelumnya. Kemajuan pesat dalam teknologi berarti bahwa perusahaan harus siap untuk berubah dan beradaptasi dalam waktu singkat.

Apa artinya semua itu untuk peramalan penjualan? Singkatnya, bisnis harus mengadopsi metode peramalan adaptif yang memungkinkan mereka untuk mempertimbangkan dan mempersiapkan berbagai skenario keuangan berdasarkan berbagai faktor.

Mereka dapat melakukannya dengan perangkat lunak peramalan adaptif. Menggunakan analitik bertenaga AI dan otomatisasi tingkat tinggi, perangkat lunak peramalan adaptif tidak hanya mengungkap setiap potensi skenario masa depan, tetapi juga menganalisis kemungkinan bahwa setiap skenario akan benar-benar terjadi. Sementara versi peramalan penjualan yang lebih tradisional terjadi secara berkala, peramalan adaptif mengambil pendekatan berkelanjutan dan memberikan visibilitas real-time ke prediksi jangka pendek dan jangka panjang.

Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Peramalan Penjualan

Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah merevolusi cara bisnis beroperasi. Salah satu bidang di mana AI telah membuat dampak yang signifikan adalah dalam peramalan penjualan. Peramalan penjualan adalah aspek penting dari bisnis apa pun, karena membantu bisnis merencanakan strategi mereka dan membuat keputusan yang tepat. AI dapat membantu dalam peramalan penjualan dengan menganalisis kumpulan data yang besar, mengidentifikasi tren, dan memberikan prediksi yang akurat.

Akurasi peramalan yang lebih baik

Salah satu manfaat utama menggunakan AI dalam peramalan penjualan adalah kemampuannya untuk memberikan prediksi yang akurat. Metode peramalan tradisional didasarkan pada data historis dan asumsi. Namun, AI dapat menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber, termasuk interaksi pelanggan, tren pasar, dan media sosial, untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi yang akurat.

Pengambilan keputusan lebih cepat

Dalam lingkungan bisnis yang serba cepat saat ini, kecepatan sangat penting. Alat peramalan penjualan yang didukung AI dapat menganalisis data secara real-time, memberikan informasi terkini kepada bisnis. Informasi ini dapat membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan informasi dengan cepat dan tetap terdepan dalam persaingan.

Mengurangi biaya

Metode peramalan tradisional memerlukan pengumpulan dan analisis data secara manual, yang dapat memakan waktu dan mahal. Alat peramalan penjualan bertenaga AI dapat mengotomatiskan proses ini, mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual dan menurunkan biaya. Selain itu, peramalan yang akurat dapat membantu bisnis mengurangi biaya inventaris dan mengoptimalkan rantai pasokan mereka, sehingga semakin mengurangi biaya.

Alokasi sumber daya yang lebih baik

Peramalan penjualan yang akurat memungkinkan bisnis untuk mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif. Misalnya, jika sebuah bisnis memperkirakan bahwa permintaan akan produk tertentu akan meningkat, maka dapat meningkatkan produksi untuk memenuhi permintaan tersebut. Sebaliknya, jika permintaan diprediksi menurun, maka usaha dapat mengurangi produksi untuk menghindari kelebihan persediaan.

AI memiliki banyak manfaat dalam peramalan penjualan. Dari peningkatan akurasi dan pengambilan keputusan yang lebih cepat hingga pengurangan biaya dan alokasi sumber daya yang lebih baik, AI dapat membantu bisnis tetap terdepan dalam persaingan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Karena teknologi AI terus berkembang, kemungkinan dampaknya terhadap perkiraan penjualan hanya akan meningkat.

Cara Mengoptimalkan Peramalan Penjualan yang Akurat

Mengawasi tren pasar

Selama waktu yang tidak dapat diprediksi, sangat penting untuk mengawasi tren pasar. Pantau perubahan perilaku konsumen, rantai pasokan, dan peraturan atau kebijakan baru yang mungkin berdampak pada pasar. Dengan demikian, bisnis dapat mengidentifikasi potensi risiko dan peluang serta menyesuaikan prakiraannya.

Manfaatkan analitik data

Analisis data adalah alat yang sangat baik untuk peramalan yang akurat di waktu yang tidak terduga. Dengan menganalisis kumpulan data besar, bisnis dapat mengidentifikasi pola dan tren, yang dapat membantu mereka membuat prediksi yang lebih akurat. Manfaatkan alat analitik data seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mendapatkan wawasan tentang aliran pendapatan yang lebih dapat diprediksi.

Pertimbangkan skenario alternatif

Selama waktu yang tidak terduga, penting untuk mempertimbangkan skenario alternatif. Ini mungkin termasuk skenario seperti penurunan ekonomi yang berkepanjangan atau pemulihan mendadak. Dengan mempertimbangkan skenario yang berbeda, bisnis dapat lebih siap untuk hasil apa pun dan menyesuaikan prakiraan penjualan mereka.

Berkolaborasi dengan pakar industri

Berkolaborasi dengan pakar industri adalah cara terbaik untuk mendapatkan wawasan tentang pasar dan membuat prakiraan penjualan yang lebih akurat. Berkonsultasilah dengan pakar di industri Anda dan minta saran mereka tentang tren pasar, perilaku konsumen, dan rantai pasokan. Ini dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih tepat dan menyesuaikan proyeksi penjualan mereka.

Jadilah fleksibel

Terakhir, penting untuk bersikap fleksibel. Kondisi bisnis dapat berubah dengan cepat, dan sangat penting untuk dapat beradaptasi dengan cepat. Ini mungkin melibatkan membuat perubahan pada model bisnis, menyesuaikan strategi penetapan harga, atau menjelajahi pasar baru. Dengan tetap fleksibel, bisnis dapat menavigasi waktu yang tidak terduga dengan lebih baik dan muncul lebih kuat.

Seberapa Tepat Peramalan Mendukung Anda Dalam Waktu yang Tidak Dapat Diprediksi

Dengan memanfaatkan AI, mengawasi tren pasar, memanfaatkan analitik data, mempertimbangkan skenario alternatif, berkolaborasi dengan pakar industri, dan tetap fleksibel, bisnis dapat memanggil prakiraan penjualan yang akurat di waktu yang tidak terduga. Ingatlah bahwa waktu yang tidak dapat diprediksi bersifat sementara, dan dengan tetap fokus pada aspek inti bisnis Anda, Anda dapat menjadi lebih kuat saat kondisi stabil. Di blog kami selanjutnya yang berjudul Sales Forecasting 101, Vol. 3: Sumber Data untuk digunakan dalam perkiraan penjualan Anda, kami akan membahas pentingnya data perkiraan untuk membantu merumuskan strategi dan tindakan untuk mendorong bisnis Anda maju.

Siap untuk mengambil langkah selanjutnya dalam perjalanan peramalan Anda? Lihat webinar sesuai permintaan kami Memprediksi Pendapatan Nyata dengan Peramalan Xactly untuk wawasan tentang bagaimana memiliki data yang tepat dan tingkat visibilitas akan memberikan perkiraan penjualan yang lebih akurat dan mempercepat pendapatan yang dapat diprediksi.

Tonton di sini!