매출 예측을 위한 AI

게시 됨: 2023-03-30

Xactly Forecasting은 조직이 판매 예측을 개선하고 판매 파이프라인을 정리하고 마지막으로 높은 정확도로 분기를 계산하는 데 도움이 되는 몇 가지 놀라운 응용 인공 지능(AI)을 개척했습니다. 우리 제품에 AI를 사용하고 고객이 일상적인 일을 더 쉽게 할 수 있도록 돕는 우리의 사명을 감안할 때 저는 두 명의 AI 유령 작가를 참여시켜 판매 예측 영역에 대해 의견을 제시하기로 결정했습니다. :

판매 예측에 대해 최소 1,500단어가 포함된 블로그 게시물을 작성합니다. 다음 개념을 포함해야 합니다. 판매 예측, 판매 파이프라인, 영업 코칭, 분기 호출. 글을 쓸 때 이 웹페이지에서 아이디어를 끌어올 수도 있습니다.

ChatGPT - OpenAI

먼저 ChatGPT에서 우리의 디지털 친구에게 물었고 그들이 쓴 내용은 다음과 같습니다.

판매 예측은 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 리소스를 효과적으로 할당하는 데 도움이 되는 비즈니스 계획의 중요한 측면입니다. 미래의 판매를 예측함으로써 기업은 수익과 수익성을 추정하고, 잠재적인 문제가 발생하기 전에 식별하고, 판매 목표를 달성하기 위해 전략을 조정할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 영업 예측, 영업 파이프라인, 영업 코칭, 분기 호출의 개념과 비즈니스가 영업 실적을 개선하는 데 도움이 되는 방법을 살펴봅니다.

판매 예측

판매 예측은 과거 데이터, 시장 동향 및 기타 관련 요소를 분석하여 미래 판매를 예측하는 프로세스입니다. 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 리소스를 효과적으로 할당하는 데 도움이 되는 비즈니스 계획의 중요한 구성 요소입니다. 미래 판매를 예측함으로써 기업은 수익과 수익성을 추정하고 잠재적인 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있습니다.

기업에서 추세 분석, 회귀 분석 및 시계열 분석을 포함하여 판매를 예측하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 추세 분석에는 과거 판매 데이터의 패턴을 식별하고 이를 미래로 예측하는 작업이 포함됩니다. 회귀 분석에는 향후 판매를 예측하기 위해 판매와 마케팅 비용과 같은 기타 요소 간의 관계를 분석하는 작업이 포함됩니다. 시계열 분석에는 과거 판매 데이터를 분석하여 추세와 패턴을 식별하고 이를 사용하여 향후 판매를 예측하는 작업이 포함됩니다.

영업 파이프라인

영업 파이프라인은 잠재 고객이 영업 프로세스 중에 거치는 단계를 시각적으로 표현한 것입니다. 여기에는 초기 접촉, 자격, 제안, 협상 및 마무리 단계가 포함됩니다. 각 단계는 잠재 고객의 다양한 수준의 참여 및 헌신을 나타냅니다.

영업 파이프라인을 분석함으로써 기업은 영업 프로세스에서 잠재적인 병목 현상과 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 많은 수의 잠재 고객이 협상 단계에서 탈락하는 경우 영업 팀이 협상 기술을 개선해야 함을 나타낼 수 있습니다. 영업 파이프라인을 분석하면 기업이 영업 활동의 우선순위를 정하고 리소스를 보다 효과적으로 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다.

세일즈 코칭

영업 코칭은 영업 사원이 기술을 향상시키고 목표를 달성할 수 있도록 지침과 지원을 제공하는 프로세스입니다. 효과적인 영업 코칭은 비즈니스의 영업 성과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 영업 사원이 자신의 기술과 자신감을 개발하도록 도움으로써 거래를 성사시키고 목표를 달성할 가능성이 높아집니다.

영업 코칭은 일대일 코칭 세션, 그룹 교육 및 기타 형태의 지원을 포함하여 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 강점과 약점에 따라 각 영업 사원의 개별 요구 사항에 맞게 조정되어야 합니다. 또한 영업 코칭은 영업 사원이 지속적으로 기술을 개선할 수 있도록 정기적인 피드백과 지원을 제공하는 지속적인 프로세스여야 합니다.

분기 호출

분기 호출은 사용 가능한 정보를 기반으로 특정 분기의 판매 결과를 예측하는 프로세스입니다. 여기에는 일반적으로 판매 파이프라인, 과거 데이터, 시장 동향 및 기타 관련 요소를 분석하는 것이 포함됩니다.

분기를 소집하는 것은 자원을 계획하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있기 때문에 기업에게 중요한 프로세스입니다. 해당 분기의 판매 결과를 예측함으로써 기업은 수익과 수익성을 추정할 수 있으므로 투자, 고용 및 기타 중요한 결정에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기업이 해당 분기의 현실적인 판매 목표와 목표를 설정하고 잠재적인 문제가 발생하기 전에 식별하는 데 도움이 됩니다.

판매 예측 모범 사례

정확한 판매 예측을 보장하기 위해 기업은 몇 가지 모범 사례를 따라야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

정확한 데이터 수집: 판매를 정확하게 예측하기 위해 기업은 과거 데이터, 시장 동향 및 고객 행동을 포함하여 판매 실적에 대한 정확한 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 최신 정보이고 관련성이 있는지 정기적으로 업데이트해야 합니다.

신뢰할 수 있는 예측 방법 사용: 기업에서 추세 분석, 회귀 분석 및 시계열 분석을 포함하여 판매를 예측하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 신뢰할 수 있고 비즈니스 요구에 적합한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

  • 주요 이해관계자 참여: 판매 예측에는 영업팀, 마케팅팀, 고위 경영진을 포함한 주요 이해관계자가 참여해야 합니다.

구글 바드

그런 다음 AI 쓰기 공간의 다음 참가자인 Google Bard 에게 같은 메시지를 보냈고 다음 내용이 공유되었습니다.

판매 예측: 궁극의 가이드

판매 예측은 미래의 판매 수익을 추정하는 과정입니다. 미래를 계획하고 운영에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있기 때문에 모든 비즈니스에서 중요한 부분입니다.

판매를 예측하는 방법에는 여러 가지가 있으며 가장 좋은 접근 방식은 비즈니스 및 산업에 따라 다릅니다. 그러나 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 원칙이 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 다음을 포함하여 판매 예측의 기본 사항에 대해 설명합니다.

  • 판매 예측이란 무엇입니까?
  • 판매 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?
  • 판매 예측의 다양한 방법
  • 예측 정확도를 개선하는 방법

판매 예측이란 무엇입니까?

판매 예측은 미래의 판매 수익을 추정하는 과정입니다. 미래를 계획하고 운영에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있기 때문에 모든 비즈니스에서 중요한 부분입니다.

판매를 예측하는 방법에는 여러 가지가 있으며 가장 좋은 접근 방식은 비즈니스 및 산업에 따라 다릅니다. 그러나 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 원칙이 있습니다.

판매 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?

판매 예측이 중요한 이유는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

  • 판매 예측을 통해 미래를 계획할 수 있습니다. 판매할 것으로 예상되는 금액을 알면 수요를 충족할 수 있는 올바른 리소스를 보유하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 판매 예측은 운영에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 판매 예상 금액을 알고 있으면 가격 책정, 마케팅 및 인력 배치와 같은 사항에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 판매 예측은 수익을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 판매를 정확하게 예측하면 예상치 못한 상황을 피하고 비즈니스의 수익성을 높일 수 있습니다.

다양한 판매 예측 방법

판매 예측에는 여러 가지 방법이 있습니다. 다음은 가장 일반적인 몇 가지 방법입니다.

  • 과거 데이터: 판매 예측의 가장 기본적인 방법입니다. 단순히 과거 판매 데이터를 살펴보고 이를 미래로 추정하는 것입니다.
  • 전문가 판단: 이 방법은 경험이 풍부한 영업 전문가의 판단을 사용하여 향후 판매를 추정합니다.
  • 인과 모델: 이 모델은 경제 지표, 날씨 패턴, 경쟁사 데이터와 같은 다양한 출처의 데이터를 사용하여 미래 판매를 예측합니다.

예측 정확도를 개선하는 방법

판매 예측 정확도를 개선하기 위해 할 수 있는 일이 많이 있습니다. 다음은 몇 가지 팁입니다.

  • 과거 데이터를 신중하게 사용하십시오. 올바른 데이터를 사용하고 있고 정확한지 확인하세요.
  • 전문가의 의견을 들어보세요. 숙련된 영업 전문가의 판단을 사용하여 예측을 돕습니다.
  • 인과 모델을 사용하십시오. 이러한 모델은 판매에 영향을 미칠 수 있는 더 넓은 범위의 요인을 고려하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 예측을 조정할 준비를 하십시오. 매출은 지속적으로 변화하므로 필요에 따라 예측을 조정할 준비가 되어 있어야 합니다.

영업 파이프라인

판매 파이프라인은 판매 거래의 진행 상황을 추적하는 데 도움이 되는 시스템입니다. 여기에는 거래 단계, 잠재 고객 및 예상 거래 가치와 같은 각 거래에 대한 정보가 포함됩니다.

판매 파이프라인은 판매 파이프라인과 성사될 가능성이 가장 높은 거래에 대한 명확한 보기를 제공하여 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

세일즈 코칭

영업 코칭은 영업 전문가가 기술과 성과를 개선하도록 돕는 과정입니다. 일대일 미팅, 그룹 교육 세션 또는 온라인 과정을 통해 수행할 수 있습니다.

영업 코칭은 영업 팀이 개선해야 할 영역을 식별하고 해결하도록 도와줌으로써 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

분기 호출

분기 호출은 판매 실적을 검토하고 다음 분기의 판매 예측을 조정하는 프로세스입니다. 일반적으로 각 분기 말에 수행됩니다.

분기를 호출하면 과거 성과를 검토하고 학습한 내용을 기반으로 조정할 수 있는 기회를 제공하여 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

판매 예측은 모든 비즈니스에서 중요한 부분입니다. 이 블로그 게시물에 있는 것과 같은 팁을 따르면 예측 정확도를 개선하고 작업에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

위의 팁 외에도 판매 예측 정확도를 개선하기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 다른 작업이 있습니다.

  • 판매 예측 소프트웨어 프로그램을 사용하십시오. Xactly Forecasting 과 같이 판매 예측 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 다양한 소프트웨어 프로그램이 있습니다.
  • 최신 판매 동향에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 판매 환경은 끊임없이 변화하므로 최신 동향을 파악하는 것이 중요합니다.
  • 예측을 조정할 준비를 하십시오. 판매는 끊임없이 변화하므로 필요에 따라 예측을 조정할 준비가 되어 있어야 합니다.

맺음말

AI는 어디에나 있습니다. 개인화된 쇼핑 추천, 자동화된 고객 서비스 챗봇, 스마트 홈 장치, 심지어 블로그 게시물 작성에도 도움이 될 수 있습니다.

Xactly에서는 AI를 제품에 적용하여 고객이 영업 담당자 감소를 예측하고 수익 예측 등을 예측할 수 있도록 지원합니다. AI 기능이 실제로 작동하는 것을 보고 싶다면 Xactly Forecasting 자가 학습 데모를 확인하십시오 .