Como Calcular a Receita Efetivamente

A receita é a força motriz por trás de todo o sucesso do seu negócio.

Três tipos principais de receita — total, marginal e projetada — podem ajudá-lo a entender sua situação atual de receita e prever como ela será no futuro. Continue lendo para saber como calcular cada tipo de receita (com exemplos) e a importância de cada uma.

Receita total, marginal e projetada: qual a diferença?

Analisar a receita não é mais tão simples quanto multiplicar as vendas e os preços dos produtos. Embora isso certamente faça parte da equação, não fornece uma imagem completa de sua situação financeira atual ou potencial de receita futura.

Para desenvolver uma estratégia de receita informada e precisa, as empresas devem entender os tipos de receita que geram e como calcular cada uma. Receita total, receita marginal e receita projetada são três dos cálculos mais importantes que as empresas realizam. Juntos, eles fornecem uma imagem clara do estado atual e futuro do seu negócio.

Eles também informam decisões de negócios sobre tudo, desde planejamento de produção, alocação de recursos e estratégias de marketing e vendas (para citar alguns exemplos).

Antes de nos aprofundarmos em como calcular cada uma dessas categorias de receita, vamos defini-las claramente.

• Receita Total - todas as receitas obtidas com vendas de produtos e serviços (e outras fontes, quando aplicável)
• Receita Marginal - receita obtida com a venda de unidades adicionais
• Receita projetada - ganhos de receita previstos para um período de tempo específico no futuro

Como calcular a receita (com exemplos)

Rendimento total

A receita total abrange todo o dinheiro que sua empresa ganha durante um período de tempo específico. Geralmente, a receita é gerada pelas vendas de seu produto e serviço. Como tal, gerar sua receita total requer apenas um cálculo direto do total de unidades vendidas multiplicado pelo custo de cada unidade.

Receita Total = Nº de Unidades Vendidas X Preço por Unidade

Para usar um exemplo simples, suponha que você esteja administrando um novo negócio de venda de sapatos. Você vende três tipos de sapatos: tênis, sandálias e mocassins. Você vende os tênis por $ 50, as sandálias por $ 30 e os mocassins por $ 45.

Durante o mês anterior, você vendeu 110 pares de tênis, 75 pares de sandálias e 90 pares de mocassins. Primeiro, você precisa calcular a receita total obtida com cada produto:

110 pares de tênis X $ 50 cada = $ 5500
75 pares de sandálias X $ 30 cada = $ 2250
25 pares de mocassins X $ 45 cada = $ 4.050

Em seguida, você precisa somar a receita de cada produto:

$ 5.500 + $ 2.250 + $ 4.050 = $ 11.800

A receita total obtida naquele mês foi de $ 11.800.

Receita marginal

A receita marginal é a quantidade de dinheiro que você ganha durante um período de tempo específico com a venda de unidades adicionais de um produto ou serviço. Em outras palavras, a receita marginal é o valor em dólares adicionado à sua receita total como resultado do aumento da produção ou das vendas do produto.

É calculado dividindo sua alteração na receita pela alteração na quantidade.

Receita Marginal = Mudança na Receita / Mudança na Quantidade

Digamos, por exemplo, que você administre uma empresa que vende bebidas engarrafadas em eventos esportivos locais. Você normalmente vende 500 unidades por fim de semana e ganha $ 2.000 em receita total.

No fim de semana mais movimentado do ano, você decide trazer 100 unidades extras para o caso de o público ser maior. Nesse fim de semana, você vende essas 100 unidades além de suas vendas habituais. Sua receita total é de US$ 2.400.

Sua receita marginal seria calculada da seguinte forma:

400 (alteração na receita) / Alteração na quantidade (100) = $ 4/unidade

Em cenários do mundo real, a receita marginal deve ser equilibrada com o custo. Encomendar unidades adicionais ou fornecer produção adicional vem com despesas associadas e, se seus custos acabarem excedendo a receita marginal obtida, isso pode prejudicar sua receita em vez de aumentá-la.

Receita projetada

A receita projetada é o mais complicado dos três tipos porque requer a previsão do futuro. Em termos mais simples, as projeções de receita prevêem ganhos de receita durante um período de tempo específico no futuro. Eles se baseiam principalmente em dados históricos de desempenho de vendas, mas também representam fatores de impacto maiores, como tendências de mercado, cadeias de suprimentos e muito mais.

Não há um único cálculo de receita projetada que possa ser aplicado a todos os cenários. Existem vários métodos de previsão de vendas que você pode aplicar para atender às suas necessidades e metas de projeção de receita. Ainda assim, podemos ver um exemplo para ilustrar como isso é feito:

Muitas empresas aproveitam os dados de leads para prever como será sua receita de vendas no futuro. Tudo começa observando seu pipeline e atribuindo valor com base na origem de cada lead.

Assim, por exemplo, se os leads provenientes de uma série de webinars on-line que você executa normalmente gastam $ 2.500 e convertem a uma taxa de 10%, você pode calcular o valor do lead assim:

US$ 2.500 x 10% = US$ 250 por lead

Se você tiver 30 leads dessa fonte em seu pipeline, pode esperar que 3 sejam convertidos. Multiplique isso por $ 250 por lead e você chegará a $ 750 em receita projetada dessa fonte de lead. Você pode repetir o processo para cada fonte de leads e, em seguida, adicionar os totais para obter uma projeção geral da receita dos leads atualmente em seu pipeline. Isso é chamado de previsão de vendas orientada a leads.

Colocando em Prática

Obviamente, os cálculos de receita da vida real não são tão simples ou diretos quanto os exemplos que usamos neste artigo. As empresas têm ofertas variadas e complexas de produtos e serviços, múltiplos fluxos de receita e metas de receita únicas.

Além disso, os fluxos e refluxos dos mercados e fatores fora de seu controle inevitavelmente afetarão seu potencial de geração de receita.

A melhor maneira de gerenciar sua receita no mundo real é com uma ferramenta inteligente baseada em IA que pode automatizar a análise de dados, integrar várias plataformas e usar aprendizado de máquina para prever o futuro de maneiras que nossos cérebros humanos não conseguem.

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