Вот что 4 аналитика говорят о ваших данных

Факт: данные помогают вам принимать лучшие решения — просто и понятно. Без доступа к точной информации в режиме реального времени ваши возможности прогнозирования и планирования могут оказаться искаженными и устаревшими. На самом деле, согласно недавнему исследованию, данные, сгенерированные человеком и машинами, растут в 10 раз быстрее, чем традиционные бизнес-данные, а машинные данные растут еще быстрее, в 50 раз быстрее (Inside Big Data). Когда вы разбираете это утверждение, оно показывает, что компании всех размеров, включая крупные предприятия, обращаются к решениям для данных AI/ML, чтобы удовлетворить потребности своего бизнеса и сделать осмысленный выбор.

По мере того, как компании плывут по мутным водам на фоне глобальных проблем в области здравоохранения и экономики, может показаться, что многие вещи не в ваших руках. Вот почему наличие автоматизированных, интуитивно понятных решений, таких как Управление эффективностью продаж (SPM) , не только имеет решающее значение в современных условиях, но и может стать движущей силой, которая поможет вам оставаться впереди конкурентов.

Согласно Gartner, «решения SPM обеспечивают функциональность, которая смещает преимущества, получаемые организациями, от эффективного выполнения к эффективности и оптимизации процессов. Это связано с расширенными аналитическими возможностями, такими как алгоритмы машинного обучения (ML), которые теперь доступны и специально разработаны для SPM».

Трансляция. Управление эффективностью продаж (SPM) — это основанный на данных подход к планированию мощностей и квот, картированию территорий, планированию поощрений и непрерывному анализу, помогающий организациям более эффективно планировать и максимизировать производительность.

Но ни одно из этих преимуществ было бы невозможно без доступа к точным данным в режиме реального времени. Но не просто поверьте нам, вот что четыре отраслевые экспертные фирмы говорят о данных и о том, зачем они вам нужны.

Прогноз Gartner для AI/ML

В недавней статье, опубликованной Gartner, они оценивают наши текущие возможности и ресурсы как отрасли и предсказывают будущее технологий ИИ . И неудивительно, что они полностью уверены в том, что продажи находятся на правильном пути, когда речь идет о программном обеспечении AI/ML и о том, какую важную роль оно сыграет в нашем будущем в сочетании с данными.

Согласно опросу Gartner 2020 CIO Agenda Survey, «ведущие организации рассчитывают удвоить количество проектов искусственного интеллекта (ИИ) в течение следующего года, и более 40% из них планируют фактически развернуть решения ИИ к концу 2020 года». Они также дают советы по пяти ключевым областям технологий AI/ML и тому, как ориентироваться в них в это время недавней, но быстрой эволюции:

1. ИИ будет принимать решения по инфраструктуре, так что все, кто находится на борту, обмениваются данными!
2. Управляйте растущей сложностью методов искусственного интеллекта посредством совместной работы
3. Простые методы машинного обучения иногда имеют наибольший смысл
4. Сделайте поставщиков облачных услуг частью своей стратегии
5. Внедрите автоматизацию, дополненную искусственным интеллектом, за пределами поверхностного уровня

По мере увеличения объема данных, которыми организациям приходится управлять, будут расти и проблемы и сложности, связанные с этими новыми технологиями. Внедряя ИИ сейчас, компании могут держать руку на пульсе своих организаций и устремляться в будущее на полной скорости.

Взгляд Forrester на искусственный интеллект и данные

Торговым организациям нужны более глубокие знания и доступ к данным, чтобы оставаться впереди конкурентов. Один из способов, которым эти компании достигают этого, — это репозитории данных, искусственный интеллект и машинное обучение (AI/ML).

Эксперты Forrester считают, что «2020 год станет годом, когда компании сфокусируются на ценности ИИ, выйдут из режима экспериментов и перейдут к реальности, чтобы ускорить внедрение». Мы тоже в это верим. Когда компании имеют доступ к нужным данным, они могут в полной мере использовать преимущества автоматизации и AI/ML, чтобы получить конкурентное преимущество.

Вот три совета от экспертов Forrester:

1. Подберите постоянную команду: объединение с правильными партнерами, как внутри вашей организации, так и за ее пределами, будет иметь большое значение для достижения успеха, особенно если вы чувствуете, что топчетесь на месте.
2. Навигация по новым данным, аналитике и технологиям искусственного интеллекта/машинного обучения: эти технологии обещают множество способов создания ценности из данных.
3. Укрепляйте свои якоря (данные): данные — это основа вашей организации, поэтому оцените зрелость и ценность для бизнеса доступных технологий управления данными. Как только вы узнаете, где вы упадете, вы сможете предпринять более предписывающие действия, например составить дорожную карту.

Ventana о том, почему лидерство в продажах, основанное на данных, имеет значение

По словам Марка Смита, генерального директора и главного научного сотрудника Ventana Research, «с четкой оценкой того, как обстоят дела в настоящее время, становится возможным определить, какие существуют возможности для повышения эффективности продаж и эффективности с использованием данных».

Марк считает, что одним из важных шагов к тому, чтобы помочь вашей организации внедрить подход к бизнесу, основанный на данных , будет помощь не только вашему руководству, но и обеспечение того, чтобы ваши продавцы понимали «большую картину» и преимущества, которые этот стратегический подход принесет вашей компании. В конечном счете, понимание ваших данных — это ваш первый шаг к улучшению процессов планирования продаж, принятия решений и общей производительности.

Взгляд McKinsey на данные о продажах

Эксперты McKinsey могут дать вам несколько советов, когда дело доходит до раскрытия истинной силы данных в продажах . Они считают, что дальновидные компании используют рост аналитики данных и искусственного интеллекта для преобразования не только своих предложений, но и того, как они взаимодействуют с рынком и своей клиентской базой.

Согласно их исследованию, вот четыре источника ценности для организаций, использующих данные, которыми вы можете воспользоваться в 2020 году:

1. Радикальное улучшение лидогенерации: аналитика хорошо подходит для повышения точности лидогенерации и автоматизации предпродажных процессов, поскольку компании используют обширные наборы данных для идентификации нужного клиента в нужное время.
2. Лучше подбирайте людей для заключения сделок. Специалисты по продажам используют аналитику не только для того, чтобы понять, что способствует успеху продаж, но и для информирования о планировании, охвате, найме и обучении.
3. Максимизируйте пожизненную ценность клиента: компаниям со сложным портфелем продуктов может быть сложно подобрать решения для конкретных потребностей клиентов. Вот почему они внедряют алгоритмы следующего продукта для покупки, которые используют данные о том, что купили похожие клиенты, чтобы определить возможности перекрестных продаж в своей клиентской базе.
4. Получите правильную цену: Analytics может обеспечить прозрачность цен между продавцами и потенциальными клиентами с помощью сложных инструментов ценообразования.

Данные — это круглосуточный ресурс

Марк Смит из Ventana Research был чрезвычайно проницателен, когда сказал следующее: «Продажи — это круглосуточный процесс в организациях, поэтому не ждите идеального момента. Вместо этого время для использования этой возможности для улучшения должно основываться на приоритетах оптимизации эффективности продаж».

Доступ к данным и возможность отслеживать, использовать, интерпретировать и, что наиболее важно, улучшать ваши процессы имеют решающее значение для сохранения конкурентоспособности в этой области. Как только ваши источники данных будут подключены, вы можете легко сделать еще один шаг вперед, внедрив решение AI/ML для извлечения ценной информации.

Короче говоря, искусственный интеллект может предоставить уникальную информацию, которая приведет к эффективным результатам и преобразованиям в вашей организации, но настоящая сила ИИ заключается в надежном наборе данных, которые можно анализировать для получения полезных идей.

Если эти темы вас заинтриговали, и вы хотите вернуть их в свою организацию, ознакомьтесь с нашим блогом AI/ML в продажах: как получить правильные данные для успеха , чтобы продолжить свое исследование.

​