Aqui está o que 4 analistas têm a dizer sobre seus dados

Fato: os dados ajudam você a tomar melhores decisões – pura e simplesmente. Sem acesso a informações precisas em tempo real, suas habilidades de previsão e planejamento podem ser distorcidas e desatualizadas. Na verdade, de acordo com pesquisas recentes, os dados gerados por humanos e por máquina estão crescendo 10 vezes mais rápido do que os dados de negócios tradicionais, e os dados de máquina estão aumentando ainda mais rapidamente a uma taxa de crescimento de 50 vezes (dentro do Big Data). Quando você detalha essa declaração, isso mostra que empresas de todos os tamanhos, incluindo empresas, estão recorrendo a soluções de dados de IA/ML para ajudar a alimentar suas necessidades de negócios e fazer escolhas significativas.

À medida que as empresas navegam por águas turvas em meio a problemas econômicos e de saúde global, pode parecer que muitas coisas estão fora de suas mãos. É por isso que ter soluções automatizadas e intuitivas, como o Sales Performance Management (SPM) , não é apenas crucial no cenário atual, mas pode ser a força motriz que ajuda você a ficar à frente da concorrência.

De acordo com o Gartner, “as soluções SPM fornecem funcionalidade que está mudando os benefícios que as organizações obtêm da execução eficiente para a eficácia e otimização dos processos. Isso se deve aos recursos avançados de análise, como algoritmos de aprendizado de máquina (ML), agora disponíveis e projetados especificamente para SPM.”

Tradução—O gerenciamento de desempenho de vendas (SPM) é uma abordagem orientada por dados para planejamento de capacidade e cota, mapeamento de território, design de incentivo e análise contínua para ajudar as organizações a planejar com mais eficácia e maximizar o desempenho.

Mas nenhum desses benefícios seria possível sem acesso a dados precisos e em tempo real. Mas não tire isso de nós, veja o que quatro empresas especializadas do setor têm a dizer sobre dados e por que você precisa deles.

Previsão do Gartner para IA/ML

Em um artigo recente publicado pelo Gartner, eles avaliam nossas habilidades e recursos atuais como indústria e preveem o futuro das tecnologias de IA . E não é surpresa, eles têm total confiança de que as vendas estão no caminho certo quando se trata de software de IA/ML e como ele desempenhará um papel significativo em nosso futuro em conjunto com os dados.

De acordo com o Gartner 2020 CIO Agenda Survey, “as organizações líderes esperam dobrar o número de projetos de inteligência artificial (IA) implementados no próximo ano e mais de 40% deles planejam realmente implantar soluções de IA até o final de 2020”. Eles também dão conselhos sobre cinco áreas-chave das tecnologias de IA/ML e como navegar por elas neste momento de evolução recente, mas rápida:

1. A IA orientará as decisões de infraestrutura, para que todos a bordo dos dados sejam expressos!
2. Gerencie a crescente complexidade das técnicas de IA por meio da colaboração
3. Técnicas simples de ML às vezes fazem mais sentido
4. Faça dos provedores de serviços em nuvem parte de sua estratégia
5. Adote a automação aumentada por IA além do nível da superfície

À medida que a quantidade de dados que as organizações precisam gerenciar aumenta, também aumentam os problemas e as complexidades que acompanham essas novas tecnologias. Ao adotar a IA agora, as empresas podem acompanhar o pulso de suas organizações e avançar para o futuro a toda velocidade.

A opinião da Forrester sobre IA e dados

As organizações de vendas precisam de insights mais profundos e acesso a dados para se manterem à frente da concorrência. Uma maneira dessas empresas conseguirem isso é por meio de repositórios de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML).

Especialistas da Forrester acreditam que “2020 será o ano em que as empresas se concentrarão no valor da IA, sairão do modo de experimentação e se firmarão na realidade para acelerar a adoção”. Acreditamos nisso também. Quando as empresas têm acesso aos dados certos, elas podem utilizar totalmente as vantagens da automação e IA/ML para obter uma vantagem competitiva.

Aqui estão três conselhos dos especialistas da Forrester:

1. Escolha uma equipe firme: A parceria com os parceiros certos, tanto dentro da sua organização quanto externamente, ajudará muito a prepará-lo para o sucesso, especialmente se você sentir que pode estar pisando na água.
2. Navegue pelas tecnologias mais recentes de dados, análises e IA/aprendizagem de máquina: essas tecnologias prometem uma infinidade de maneiras de criar valor a partir de dados.
3. Fortaleça suas âncoras (de dados): Os dados são a espinha dorsal de sua organização, portanto, obtenha uma base na maturidade e no valor comercial das tecnologias de gerenciamento de dados disponíveis. Depois de saber onde você se encontra, você pode tomar medidas mais prescritivas, como elaborar um roteiro.

Ventana sobre por que a liderança de vendas orientada por dados é importante

De acordo com Mark Smith, CEO e diretor de pesquisa da Ventana Research, “com uma avaliação clara de onde as coisas estão atualmente, torna-se possível determinar quais oportunidades existem para melhorar a eficácia e a eficiência das vendas usando dados”

Mark acredita que um grande passo para ajudar sua organização a adotar uma abordagem de negócios baseada em dados ajudará não apenas sua liderança, mas também garantirá que sua força de vendas entenda o 'quadro geral' e as vantagens que essa abordagem estratégica trará para sua empresa. Em última análise, entender seus dados é o primeiro passo para ajudar a melhorar seus processos de planejamento de vendas, tomada de decisões e desempenho geral.

Visão da McKinsey sobre dados de vendas

Os especialistas da McKinsey têm alguns conselhos para você quando se trata de desbloquear o verdadeiro poder dos dados nas vendas . Eles acreditam que as empresas com visão de futuro estão usando o crescimento da análise de dados e da inteligência artificial para transformar não apenas suas ofertas, mas também a forma como interagem com o mercado e sua base de clientes.

De acordo com a pesquisa, aqui estão quatro fontes de valor para organizações que usam dados que você pode aproveitar em 2020:

1. Melhore radicalmente a geração de leads: o Analytics é adequado para melhorar a precisão da geração de leads e automatizar os processos de pré-venda, pois as empresas usam conjuntos de dados avançados para identificar o cliente certo no momento certo.
2. Combine melhor as pessoas com os negócios: as forças de vendas estão usando análises não apenas para entender o que impulsiona o sucesso das vendas, mas também para informar o planejamento, a cobertura, a contratação e o treinamento.
3. Maximize o valor da vida útil do cliente: as empresas que possuem portfólios de produtos complexos podem achar difícil adequar as soluções às necessidades específicas dos clientes. É por isso que eles estão implementando algoritmos de próximo produto a comprar que se baseiam em dados sobre o que clientes semelhantes compraram para identificar oportunidades de venda cruzada em sua base de clientes.
4. Obtenha o preço certo: o Analytics pode fornecer transparência de preços entre vendedores e clientes em potencial por meio de ferramentas de precificação sofisticadas.

Os dados são um recurso 24 horas por dia, 7 dias por semana

Mark Smith, da Ventana Research, foi extremamente perspicaz quando disse o seguinte: “As vendas são um processo 24 horas por dia, 7 dias por semana nas organizações, portanto, não espere o momento perfeito. Em vez disso, o momento para buscar essa oportunidade de melhoria deve ser baseado em como a otimização do desempenho de vendas é priorizada.”

Ter acesso a dados e a capacidade de rastrear, usar, interpretar e, mais importante, melhorar seus processos é crucial para se manter competitivo nesse campo. Depois que suas fontes de dados estiverem conectadas, você poderá facilmente dar um passo adiante implementando uma solução de IA/ML para extrair informações valiosas.

Para encurtar a história, a inteligência artificial pode fornecer insights exclusivos que geram resultados e transformações eficazes em sua organização, mas a força real da IA ​​vem de um conjunto robusto de dados que podem ser analisados ​​para produzir insights úteis.

Se esses tópicos o intrigam e você deseja trazer isso de volta à sua organização, confira nosso blog AI/ML em vendas: como obter os dados certos para ter sucesso para continuar sua pesquisa.