นี่คือสิ่งที่นักวิเคราะห์ 4 คนพูดถึงเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ

ข้อเท็จจริง: ข้อมูลช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น ชัดเจนและเรียบง่าย หากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลที่แม่นยำและเรียลไทม์ ความสามารถในการคาดการณ์และการวางแผนของคุณสามารถบิดเบือนและล้าสมัยได้ จากการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ ข้อมูลที่มนุษย์และเครื่องจักรสร้างขึ้นนั้นเติบโตเร็วกว่าข้อมูลธุรกิจแบบเดิมถึง 10 เท่า และข้อมูลเครื่องจักรก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นไปอีกที่อัตราการเติบโตนั้น 50 เท่า (Inside Big Data) เมื่อคุณแยกย่อยคำกล่าวนั้น แสดงว่าบริษัททุกขนาด รวมถึงองค์กรต่างๆ กำลังหันมาใช้โซลูชันข้อมูล AI/ML เพื่อช่วยเติมเชื้อเพลิงให้กับความต้องการทางธุรกิจและตัดสินใจเลือกที่มีความหมาย

ในขณะที่บริษัทต่างๆ เดินทางผ่านน่านน้ำที่มืดครึ้มท่ามกลางปัญหาด้านสุขภาพและเศรษฐกิจโลก อาจรู้สึกว่ามีหลายสิ่งที่อยู่ในมือคุณ นั่นคือเหตุผลที่การมีโซลูชันอัตโนมัติที่ใช้งานง่าย เช่น Sales Performance Management (SPM) ไม่เพียงแต่มีความสำคัญในภูมิทัศน์ในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเป็นแรงผลักดันที่ช่วยให้คุณนำหน้าคู่แข่งได้อีกด้วย

Gartner กล่าวว่า "โซลูชัน SPM นำเสนอฟังก์ชันการทำงานที่เปลี่ยนผลประโยชน์ที่องค์กรได้รับจากการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพไปสู่ประสิทธิผลและการปรับกระบวนการให้เหมาะสมที่สุด ทั้งนี้เนื่องมาจากความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานและได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ SPM”

การแปล—การจัดการประสิทธิภาพการขาย (SPM) เป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการวางแผนความจุและโควตา การทำแผนที่อาณาเขต การออกแบบสิ่งจูงใจ และการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้องค์กรวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

แต่ประโยชน์เหล่านั้นจะไม่เกิดขึ้นเลยหากปราศจากการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำ แต่อย่าเพิ่งเอามาจากเรา นี่คือสิ่งที่บริษัทผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมสี่แห่งพูดถึงข้อมูลและเหตุผลที่คุณต้องการ

การคาดการณ์ของ Gartner สำหรับ AI/ML

ในบทความล่าสุดที่ตีพิมพ์โดย Gartner พวกเขาประเมินความสามารถและทรัพยากรในปัจจุบันของเราในฐานะอุตสาหกรรม และคาดการณ์ อนาคตของเทคโนโลยี AI และไม่น่าแปลกใจเลยที่พวกเขามีความมั่นใจอย่างเต็มที่ว่าการขายมาถูกทางแล้ว เมื่อพูดถึงซอฟต์แวร์ AI/ML และจะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของเราร่วมกับข้อมูลอย่างไร

จากผลสำรวจของ Gartner 2020 CIO Agenda Survey "องค์กรชั้นนำคาดว่าจะเพิ่มจำนวนโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขึ้นเป็นสองเท่าภายในปีหน้า และมากกว่า 40% วางแผนที่จะปรับใช้โซลูชัน AI ภายในสิ้นปี 2020" พวกเขายังให้คำแนะนำเกี่ยวกับห้าด้านที่สำคัญของเทคโนโลยี AI/ML และวิธีนำทางในช่วงเวลาแห่งวิวัฒนาการล่าสุด แต่รวดเร็ว:

1. AI จะขับเคลื่อนการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดจะแสดงออกมาอย่างชัดเจน!
2. จัดการความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเทคนิค AI ผ่านการทำงานร่วมกัน
3. เทคนิค ML อย่างง่ายบางครั้งก็สมเหตุสมผลที่สุด
4. ทำให้ผู้ให้บริการคลาวด์เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของคุณ
5. นำระบบอัตโนมัติที่เสริมด้วย AI มาใช้เหนือระดับพื้นผิว

เนื่องจากจำนวนองค์กรข้อมูลต้องจัดการเพิ่มขึ้น ปัญหาและความซับซ้อนที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีใหม่เหล่านั้นก็เช่นกัน ด้วยการเปิดรับ AI ในตอนนี้ บริษัทต่างๆ สามารถจับตาดูชีพจรขององค์กรและขับเคลื่อนสู่อนาคตด้วยความเร็วเต็มที่

Forrester's Take on AI & Data

องค์กรการขายต้องการข้อมูลเชิงลึกและการเข้าถึงข้อมูลเพื่อนำหน้าคู่แข่ง วิธีหนึ่งที่บริษัทเหล่านี้บรรลุผลได้คือผ่านที่เก็บข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML)

ผู้เชี่ยวชาญของ Forrester เชื่อว่า "ปี 2020 จะเป็นปีที่บริษัทต่างๆ หันมาให้ความสำคัญกับคุณค่าของ AI อย่างเลเซอร์ กระโดดออกจากโหมดการทดลอง และเริ่มต้นความเป็นจริงเพื่อเร่งการยอมรับ" เราเชื่ออย่างนั้นด้วย เมื่อบริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง พวกเขาสามารถใช้ข้อดีของระบบอัตโนมัติและ AI/ML ได้อย่างเต็มที่เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

คำแนะนำสามข้อจากผู้เชี่ยวชาญของ Forrester มีดังนี้:

1. Pick A Steadfast Crew: การร่วมทีมกับพันธมิตรที่เหมาะสมทั้งภายในองค์กรและภายนอก จะช่วยให้คุณพร้อมสู่ความสำเร็จได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณรู้สึกว่ากำลังเผชิญกับน้ำ
2. นำทางข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยี AI/แมชชีนเลิร์นนิ่งที่ใหม่กว่า: เทคโนโลยีเหล่านี้รับประกันวิธีการสร้างมูลค่าจากข้อมูลมากมายเหลือเฟือ
3. เสริมความแข็งแกร่งให้กับจุดยึด (ข้อมูล) ของคุณ: ข้อมูลคือกระดูกสันหลังขององค์กรของคุณ ดังนั้นจงรับพื้นฐานบนความเป็นผู้ใหญ่และมูลค่าทางธุรกิจของเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลที่มีอยู่ เมื่อคุณรู้ว่าคุณล้มลงที่ใดแล้ว คุณสามารถดำเนินการตามคำสั่งเพิ่มเติมได้ เช่น จัดทำแผนงาน

Ventana เกี่ยวกับเหตุใดความเป็นผู้นำด้านการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงสำคัญ

Mark Smith ซีอีโอและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิจัยของ Ventana Research กล่าวว่า "ด้วยการประเมินที่ชัดเจนว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไรในปัจจุบัน จึงเป็นไปได้ที่จะกำหนดว่ามีโอกาสใดบ้างในการปรับปรุงประสิทธิภาพการขายและประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูล"

Mark เชื่อว่าขั้นตอนสำคัญขั้นตอนหนึ่งในการช่วยให้องค์กรของคุณนำ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้กับธุรกิจ จะไม่เพียงแต่ช่วยความเป็นผู้นำของคุณเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าพนักงานขายของคุณเข้าใจ "ภาพรวม" และข้อดีที่แนวทางเชิงกลยุทธ์นี้จะนำมาสู่บริษัทของคุณ ในที่สุด การทำความเข้าใจข้อมูลของคุณเป็นก้าวแรกในการช่วยปรับปรุงกระบวนการวางแผนการขาย การตัดสินใจ และประสิทธิภาพโดยรวม

มุมมองของ McKinsey เกี่ยวกับข้อมูลการขาย

ผู้เชี่ยวชาญที่ McKinsey มีคำแนะนำสองสามข้อสำหรับคุณในการ ปลดล็อกพลังที่แท้จริงของข้อมูลในการขาย พวกเขาเชื่อว่าบริษัทที่มองการณ์ไกลกำลังใช้การเติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่ข้อเสนอของตน แต่ยังรวมถึงวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับตลาดและฐานลูกค้าด้วย

จากการวิจัยของพวกเขา ต่อไปนี้คือแหล่งที่มาของมูลค่าสี่ประการสำหรับองค์กรที่ใช้ข้อมูลที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ในปี 2020:

1. ปรับปรุงการสร้างลูกค้าเป้าหมายอย่างจริงจัง: การวิเคราะห์มีความเหมาะสมอย่างยิ่งในการปรับปรุงความถูกต้องของการสร้างลูกค้าเป้าหมายและกระบวนการก่อนการขายแบบอัตโนมัติ เนื่องจากบริษัทต่างๆ ใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อระบุลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
2. จับคู่ผู้คนกับข้อตกลงได้ดีกว่า: ทีม ขายกำลังใช้การวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ขับเคลื่อนความสำเร็จในการขาย แต่ยังเพื่อแจ้งการวางแผน ความครอบคลุม การจ้างงาน และการฝึกอบรมอีกด้วย
3. เพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าให้สูงสุด: บริษัทที่มีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนอาจพบว่าเป็นการยากที่จะจับคู่โซลูชันให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขากำลังใช้อัลกอริธึมสำหรับการซื้อผลิตภัณฑ์ถัดไปซึ่งดึงข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าที่คล้ายกันซื้อเพื่อระบุโอกาสในการขายต่อเนื่องภายในฐานลูกค้า
4. รับราคาที่เหมาะสม: Analytics สามารถให้ความโปร่งใสด้านราคาระหว่างผู้ขายและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าผ่านเครื่องมือกำหนดราคาที่ซับซ้อน

ข้อมูลเป็นทรัพยากรตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

Mark Smith จาก Ventana Research มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งมากเมื่อเขากล่าวว่า "การขายเป็นกระบวนการที่ 24/7 ในองค์กร ดังนั้นอย่ารอเวลาที่เหมาะสม แต่ช่วงเวลาในการแสวงหาโอกาสในการปรับปรุงนี้ควรขึ้นอยู่กับการจัดลำดับความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพการขาย”

การเข้าถึงข้อมูลและความสามารถในการติดตาม ใช้ ตีความ และที่สำคัญที่สุดคือ ปรับปรุงกระบวนการของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแข่งขันในด้านนี้ เมื่อแหล่งข้อมูลของคุณเชื่อมต่อกันแล้ว คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นได้อย่างง่ายดายโดยใช้ โซลูชัน AI/ML เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

เรื่องสั้นโดยย่อ ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครซึ่งขับเคลื่อนผลลัพธ์และการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพภายในองค์กรของคุณ แต่จุดแข็งที่แท้จริงของ AI มาจากชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

หากหัวข้อเหล่านี้ดึงดูดใจคุณ และคุณต้องการนำสิ่งนี้กลับมายังองค์กรของคุณ ลองดูบล็อก AI/ML ในการขาย: วิธีรับข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อความสำเร็จ เพื่อดำเนินการวิจัยต่อ

​