Iată ce au de spus 4 analiști despre datele DVS

Adevărat: datele vă ajută să luați decizii mai bune — simplu și simplu. Fără acces la informații precise, în timp real, abilitățile dvs. de prognoză și planificare pot fi distorsionate și depășite. De fapt, conform cercetărilor recente, datele generate de oameni și de mașini cresc de 10 ori mai rapid decât datele de afaceri tradiționale, iar datele de mașini cresc și mai rapid la 50 de ori această rată de creștere (Inside Big Data). Când descompuneți această afirmație, arată că companiile de toate dimensiunile, inclusiv întreprinderile, apelează la soluții de date AI/ML pentru a le ajuta să își alimenteze nevoile de afaceri și să facă alegeri semnificative.

Pe măsură ce companiile navighează prin ape tulburi, pe fondul sănătății globale și al vântului economic în contra, s-ar putea să simtă că există multe lucruri care nu ți se potrivesc. De aceea, a avea soluții automate, intuitive, cum ar fi Managementul performanței vânzărilor (SPM) , nu este doar crucială în peisajul actual, dar poate fi forța motrice care vă ajută să rămâneți în fața concurenței.

Potrivit Gartner, „Soluțiile SPM oferă funcționalitate care schimbă beneficiile pe care le obțin organizațiile de la execuția eficientă la eficacitatea și optimizarea proceselor. Acest lucru se datorează capabilităților avansate de analiză, cum ar fi algoritmii de învățare automată (ML), acum disponibili și proiectați special pentru SPM.”

Traducere — Managementul performanței vânzărilor (SPM) este o abordare bazată pe date pentru planificarea capacității și a cotelor, maparea teritoriului, proiectarea stimulentelor și analiza continuă pentru a ajuta organizațiile să planifice mai eficient și să maximizeze performanța.

Dar niciunul dintre aceste beneficii nu ar fi posibil fără acces la date exacte în timp real. Dar nu o luați doar de la noi, iată ce au de spus patru firme experte în industrie despre date și de ce aveți nevoie de ele.

Predicția Gartner pentru AI/ML

Într-un articol recent publicat de Gartner, ei evaluează abilitățile și resursele noastre actuale ca industrie și prezic viitorul tehnologiilor AI . Și nu este o surpriză, ei au deplină încredere că vânzările sunt pe drumul cel bun atunci când vine vorba de software-ul AI/ML și cum va juca un rol semnificativ în viitorul nostru împreună cu datele.

Potrivit sondajului Gartner 2020 CIO Agenda Survey, „organizațiile de vârf se așteaptă să dubleze numărul de proiecte de inteligență artificială (AI) în vigoare în următorul an, iar peste 40% dintre ele intenționează să implementeze efectiv soluții AI până la sfârșitul anului 2020”. Ei oferă, de asemenea, sfaturi despre cinci domenii cheie ale tehnologiilor AI/ML și despre cum să le navigați în această perioadă de evoluție recentă, dar rapidă:

1. Inteligența artificială va conduce deciziile privind infrastructura, așa că toți cei de la bordul datelor exprimă!
2. Gestionați complexitatea tot mai mare a tehnicilor AI prin colaborare
3. Tehnicile simple ML au uneori cel mai logic
4. Faceți furnizorii de servicii cloud parte a strategiei dvs
5. Adoptă automatizarea sporită de AI dincolo de nivelul suprafeței

Pe măsură ce cantitatea de date pe care organizațiile trebuie să le gestioneze crește, la fel vor crește și problemele și complexitățile care vin cu aceste noi tehnologii. Îmbrățișând acum AI, companiile pot ține un deget pe pulsul organizațiilor lor și pot încărca în viitor cu viteză maximă.

Perspectiva Forrester asupra inteligenței artificiale și datelor

Organizațiile de vânzări au nevoie de informații mai profunde și acces la date pentru a rămâne în fața concurenței. O modalitate prin care aceste companii reușesc acest lucru este prin depozitele de date, inteligența artificială și învățarea automată (AI/ML).

Experții de la Forrester cred că „2020 va fi anul în care companiile se vor concentra asupra valorii AI, vor ieși din modul de experimentare și se vor baza în realitate pentru a accelera adoptarea.” Și noi credem asta. Atunci când companiile au acces la datele potrivite, pot utiliza pe deplin avantajele automatizării și AI/ML pentru a-și oferi un avantaj competitiv.

Iată trei sfaturi de la experții de la Forrester:

1. Alegeți un echipaj constant: a face echipă cu partenerii potriviți, atât în ​​cadrul organizației dvs., cât și pe plan extern, vă va ajuta să vă pregătiți pentru succes, mai ales dacă simțiți că ați putea merge pe apă.
2. Navigați prin date, analize și tehnologii AI/învățare automată mai noi: Aceste tehnologii promit o multitudine de moduri de a crea valoare din date.
3. Întăriți-vă ancorele (de date): datele sunt coloana vertebrală a organizației dvs., așa că obțineți o bază pe maturitatea și valoarea de afaceri a tehnologiilor disponibile de gestionare a datelor. Odată ce știi unde cazi, poți lua măsuri mai prescriptive, cum ar fi elaborarea unei foi de parcurs.

Ventana despre de ce contează liderul în vânzări bazat pe date

Potrivit lui Mark Smith, CEO și Chief Research Officer la Ventana Research, „Cu o evaluare clară a situației actuale, devine posibil să se determine ce oportunități există pentru a îmbunătăți eficiența și eficiența vânzărilor folosind date.”

Mark crede că un pas important pentru a vă ajuta organizația să adopte o abordare bazată pe date a afacerii va fi să vă ajute nu numai conducerea, ci și să vă asigurați că forța de vânzări înțelege „imaginea de ansamblu” și avantajele pe care această abordare strategică le va aduce companiei dumneavoastră. În cele din urmă, înțelegerea datelor dvs. este primul pas spre a vă ajuta să vă îmbunătățiți procesele de planificare a vânzărilor, luarea deciziilor și performanța generală.

Viziunea lui McKinsey asupra datelor de vânzări

Experții de la McKinsey au câteva sfaturi pentru tine atunci când vine vorba de a debloca adevărata putere a datelor în vânzări . Ei cred că companiile de perspectivă folosesc creșterea analizei datelor și a inteligenței artificiale pentru a-și transforma nu numai ofertele, ci și modul în care interacționează cu piața și baza lor de clienți.

Conform cercetării lor, iată patru surse de valoare pentru organizațiile care folosesc date de care puteți profita în 2020:

1. Îmbunătățiți radical generarea de clienți potențiali: Analytics este potrivit pentru a îmbunătăți acuratețea generării de clienți potențiali și pentru a automatiza procesele de pre-vânzare, deoarece companiile folosesc seturi bogate de date pentru a identifica clientul potrivit la momentul potrivit.
2. Potriviți mai bine oamenii cu ofertele: forțele de vânzări folosesc analize nu numai pentru a înțelege ce determină succesul vânzărilor, ci și pentru a informa planificarea, acoperirea, angajarea și formarea.
3. Maximizați valoarea de viață a clientului: companiilor care au portofolii complexe de produse pot găsi greu să potriviți soluțiile cu nevoile specifice ale clienților. De aceea, implementează algoritmi pentru următorul produs de cumpărat care se bazează pe date despre ceea ce clienții similari au cumpărat pentru a identifica oportunitățile de vânzare încrucișată în baza sa de clienți.
4. Obțineți prețul corect: Analytics poate oferi transparență a prețurilor între vânzători și potențiali prin instrumente sofisticate de stabilire a prețurilor.

Datele sunt o resursă 24/7

Mark Smith de la Ventana Research a fost extrem de perspicace când a spus următoarele: „Vânzările sunt un proces 24/7 în organizații, așa că nu așteptați momentul perfect. În schimb, momentul în care se urmărește această oportunitate de îmbunătățire ar trebui să se bazeze pe modul în care este prioritizată optimizarea performanței vânzărilor.”

A avea acces la date și abilitatea de a urmări, utiliza, interpreta și, cel mai important, de a vă îmbunătăți procesele este crucial pentru a rămâne competitiv în acest domeniu. Odată ce sursele de date au fost conectate, puteți face cu ușurință lucrurile cu un pas mai departe prin implementarea unei soluții AI/ML pentru a extrage informații valoroase.

Pe scurt, inteligența artificială poate oferi informații unice care conduc la rezultate și transformări eficiente în cadrul organizației dvs., dar adevărata putere a AI provine dintr-un set robust de date care pot fi analizate pentru a produce informații utile.

Dacă aceste subiecte vă intrigă și doriți să aduceți acest lucru înapoi în organizația dvs., consultați blogul nostru AI/ML în Vânzări: Cum să obțineți datele potrivite pentru a reuși pentru a continua cercetarea.

​