Hier ist, was 4 Analysten über IHRE Daten zu sagen haben

Tatsache: Daten helfen Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen – ganz einfach. Ohne Zugriff auf genaue Echtzeitinformationen können Ihre Prognose- und Planungsfähigkeiten verzerrt und veraltet sein. Jüngsten Forschungsergebnissen zufolge wachsen von Menschen und Maschinen generierte Daten sogar 10-mal schneller als herkömmliche Geschäftsdaten, und Maschinendaten nehmen mit einer 50-fachen Wachstumsrate sogar noch schneller zu (Inside Big Data). Wenn Sie diese Aussage aufschlüsseln, zeigt dies, dass Unternehmen aller Größen, einschließlich Konzerne, auf KI/ML-Datenlösungen zurückgreifen, um ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen und sinnvolle Entscheidungen zu treffen.

Während Unternehmen inmitten globaler gesundheitlicher und wirtschaftlicher Gegenwinde durch trübe Gewässer navigieren, kann es sich anfühlen, als gäbe es viele Dinge, die nicht in Ihren Händen liegen. Aus diesem Grund sind automatisierte, intuitive Lösungen wie Sales Performance Management (SPM) in der heutigen Landschaft nicht nur von entscheidender Bedeutung, sondern können die treibende Kraft sein, die Ihnen hilft, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Laut Gartner „bieten SPM-Lösungen Funktionen, die die Vorteile, die Unternehmen ziehen, von einer effizienten Ausführung auf die Effektivität und Optimierung von Prozessen verlagern. Dies liegt an fortschrittlichen Analysefunktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), die jetzt verfügbar und speziell für SPM entwickelt wurden.“

Übersetzung – Sales Performance Management (SPM) ist ein datengesteuerter Ansatz zur Kapazitäts- und Quotenplanung, Gebietszuordnung, Anreizgestaltung und kontinuierlichen Analyse, um Unternehmen dabei zu unterstützen, effektiver zu planen und die Leistung zu maximieren.

Aber keiner dieser Vorteile wäre ohne den Zugriff auf genaue Echtzeitdaten möglich. Aber glauben Sie nicht nur uns, hier ist, was vier Branchenexperten über Daten zu sagen haben und warum Sie sie brauchen.

Gartners Vorhersage für KI/ML

In einem kürzlich von Gartner veröffentlichten Artikel bewerten sie unsere aktuellen Fähigkeiten und Ressourcen als Branche und sagen die Zukunft der KI-Technologien voraus. Und es ist keine Überraschung, sie haben volles Vertrauen, dass der Vertrieb auf dem richtigen Weg ist, wenn es um KI/ML-Software geht und dass sie in Verbindung mit Daten eine bedeutende Rolle in unserer Zukunft spielen wird.

Laut der Gartner 2020 CIO Agenda Survey „rechnen führende Unternehmen damit, die Anzahl der Projekte für künstliche Intelligenz (KI) innerhalb des nächsten Jahres zu verdoppeln, und über 40 % von ihnen planen, bis Ende 2020 tatsächlich KI-Lösungen einzusetzen.“ Sie geben auch Ratschläge zu fünf Schlüsselbereichen von KI/ML-Technologien und wie man sie in dieser Zeit der jüngsten, aber schnellen Entwicklung navigiert:

1. KI wird Infrastrukturentscheidungen vorantreiben, also alle an Bord des Datenexpress!
2. Bewältigen Sie die zunehmende Komplexität von KI-Techniken durch Zusammenarbeit
3. Einfache ML-Techniken sind manchmal am sinnvollsten
4. Machen Sie Cloud-Service-Anbieter zu einem Teil Ihrer Strategie
5. Übernehmen Sie KI-erweiterte Automatisierung über die Oberflächenebene hinaus

Mit zunehmender Menge an Daten, die Organisationen verwalten müssen, werden auch die Probleme und Komplexitäten, die mit diesen neuen Technologien einhergehen, zunehmen. Durch den Einsatz von KI jetzt können Unternehmen am Puls ihrer Organisationen bleiben und mit voller Geschwindigkeit in die Zukunft stürmen.

Forresters Sicht auf KI und Daten

Vertriebsorganisationen benötigen tiefere Einblicke und Zugriff auf Daten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Dies erreichen diese Unternehmen unter anderem durch Datenrepositorys, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML).

Experten von Forrester glauben, dass „2020 das Jahr sein wird, in dem sich Unternehmen auf den Wert von KI konzentrieren, aus dem Experimentiermodus aussteigen und sich in der Realität niederlassen, um die Einführung zu beschleunigen.“ Das glauben wir auch. Wenn Unternehmen Zugriff auf die richtigen Daten haben, können sie die Vorteile von Automatisierung und KI/ML voll ausschöpfen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Hier sind drei Ratschläge der Experten von Forrester:

1. Wählen Sie eine standhafte Crew: Die Zusammenarbeit mit den richtigen Partnern, sowohl innerhalb Ihrer Organisation als auch extern, wird Sie auf Erfolgskurs bringen – besonders, wenn Sie das Gefühl haben, auf der Stelle zu treten.
2. Navigieren Sie durch neuere Daten-, Analyse- und KI-/Machine-Learning-Technologien: Diese Technologien versprechen eine Fülle von Möglichkeiten, um Werte aus Daten zu schaffen.
3. Stärken Sie Ihre (Daten-)Anker: Daten sind das Rückgrat Ihres Unternehmens, machen Sie sich also mit der Reife und dem Geschäftswert verfügbarer Datenverwaltungstechnologien vertraut. Sobald Sie wissen, wo Sie hinfallen, können Sie vorschreibendere Maßnahmen ergreifen, z. B. eine Roadmap erstellen.

Ventana darüber, warum datengesteuerte Vertriebsführung wichtig ist

Laut Mark Smith, CEO und Chief Research Officer bei Ventana Research, „wird es mit einer klaren Einschätzung des aktuellen Stands möglich, festzustellen, welche Möglichkeiten bestehen, um die Verkaufseffektivität und -effizienz mithilfe von Daten zu verbessern.“

Mark glaubt, dass ein großer Schritt, um Ihrem Unternehmen bei der Einführung eines datengesteuerten Geschäftsansatzes zu helfen, nicht nur Ihrer Führung hilft, sondern auch sicherzustellen, dass Ihre Vertriebsmitarbeiter das „größere Bild“ und die Vorteile verstehen, die dieser strategische Ansatz Ihrem Unternehmen bringen wird. Letztendlich ist das Verständnis Ihrer Daten Ihr erster Schritt zur Verbesserung Ihrer Vertriebsplanungsprozesse, Entscheidungsfindung und Gesamtleistung.

McKinseys Sicht auf Verkaufsdaten

Die Experten von McKinsey haben einige Ratschläge für Sie, wenn es darum geht, das wahre Potenzial von Daten im Vertrieb freizusetzen . Sie glauben, dass zukunftsorientierte Unternehmen das Wachstum von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz nutzen, um nicht nur ihre Angebote zu verändern, sondern auch, wie sie mit dem Markt und ihrem Kundenstamm interagieren.

Laut ihrer Forschung sind hier vier Wertquellen für Unternehmen, die Daten nutzen, die Sie im Jahr 2020 nutzen können:

1. Verbessern Sie die Lead-Generierung radikal: Analytics ist gut geeignet, um die Genauigkeit der Lead-Generierung zu verbessern und Pre-Sales-Prozesse zu automatisieren, da Unternehmen umfangreiche Datensätze verwenden, um den richtigen Kunden zur richtigen Zeit zu identifizieren.
2. Passen Sie Menschen besser an Geschäfte an: Vertriebsmitarbeiter verwenden Analysen, um nicht nur zu verstehen, was den Verkaufserfolg antreibt, sondern auch um Planung, Abdeckung, Einstellung und Schulung zu informieren.
3. Maximieren Sie den Lebenszeitwert des Kunden: Unternehmen mit komplexen Produktportfolios können es schwierig finden, Lösungen an spezifische Kundenanforderungen anzupassen. Aus diesem Grund implementieren sie Next-Product-to-Buy-Algorithmen, die auf Daten darüber zurückgreifen, was ähnliche Kunden gekauft haben, um Cross-Selling-Möglichkeiten innerhalb ihres Kundenstamms zu identifizieren.
4. Erzielen Sie den richtigen Preis: Analytics kann über ausgeklügelte Preisgestaltungstools Preistransparenz zwischen Verkäufern und Interessenten bieten.

Daten sind eine 24/7-Ressource

Mark Smith von Ventana Research war äußerst aufschlussreich, als er Folgendes sagte: „Verkauf ist ein 24/7-Prozess in Unternehmen, warten Sie also nicht auf den perfekten Zeitpunkt. Stattdessen sollte das Timing für die Verfolgung dieser Verbesserungsmöglichkeit davon abhängen, wie die Optimierung der Vertriebsleistung priorisiert wird.“

Der Zugriff auf Daten und die Möglichkeit, Ihre Prozesse zu verfolgen, zu verwenden, zu interpretieren und vor allem zu verbessern, ist entscheidend, um in diesem Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben. Sobald Ihre Datenquellen verbunden sind, können Sie ganz einfach einen Schritt weiter gehen, indem Sie eine KI/ML-Lösung implementieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Kurz gesagt, künstliche Intelligenz kann einzigartige Einblicke liefern, die effektive Ergebnisse und Transformationen in Ihrem Unternehmen vorantreiben – aber die wahre Stärke der KI liegt in einem robusten Datensatz, der analysiert werden kann, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Wenn Sie diese Themen faszinieren und Sie dies in Ihr Unternehmen zurückbringen möchten, lesen Sie unseren Blog AI/ML in Sales: How to Get the Right Data to Succeed , um Ihre Forschung fortzusetzen.

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