如何在不可預測的時期調用準確的銷售預測

已發表: 2023-04-25

雖然過去兩到三年顯示出特定程度的不可預測性，但當今的業務性質告訴我們，隨著時間的推移，市場只會變得更快發展，更難以駕馭。客戶正在使用多種渠道與公司聯繫。全球化和連通性的增強意味著地緣政治因素將比以往任何時候都更嚴重地影響業務。技術的快速進步意味著公司必須準備好在短時間內改變和適應。

雖然絕大多數銷售組織將預測作為其戰略的一部分，但能夠達到高水平準確性的卻少之又少。

是什麼阻礙了這些組織？

銷售組織在實施銷售預測策略時會遇到常見的挑戰，包括孤立的團隊、分散的數據源、過多的主觀性以及未能針對中斷進行規劃。讓我們仔細看看這些挑戰中的每一個。

分散的數據源

準確的數據是銷售預測的基石。當一家公司的數據分散時——存在於不同的系統中或按部門孤立——就不可能做出明智的預測，因為拼圖的各個部分都丟失了。

例如：營銷活動的績效指標可以讓銷售團隊了解特定產品的市場興趣水平。沒有這些信息，基於產品的銷售預測只不過是有根據的猜測。

孤立的團隊

孤立的團隊很常見，因為在傳統的業務環境中，各個部門獨立運作在歷史上是可行的。在當今相互關聯的世界中，這已不再可能。

擁有孤立團隊的公司反應較慢，預測潛在問題的能力較弱，並且在製定戰略和製定決策時缺乏知情權。另一方面，高度一致和協作的公司能夠分享見解，為更明智的決策制定和更準確的預測提供信息。

例如：當財務和銷售團隊保持一致時，財務可以共享顯示預期營銷資源分配的預算計劃。當銷售團隊獲悉特定活動或其他營銷活動的計劃投資時，他們可以相應地調整他們的銷售預測。

主觀性太強

這是樂觀銷售人員的古老鬥爭：如意算盤。或者，更糟糕的是，銷售人員只在交易實際關閉時才在交易的最新階段提供交易可見性。過去，當數據分析速度緩慢且不夠全面時，每個銷售預測都會有一定程度的直覺，這很常見，甚至是意料之中。畢竟，沒有別的事情可以繼續下去了。

今天，情況並非如此。擁有合適技術的公司可以獲得複雜的分析，從而實現客觀性。在當今的銷售環境中，讓一廂情願的想法佔據上風可能會導致未使用庫存、過度招聘或營銷和銷售投資回報率低下等形式的財務損失。

未能計劃中斷

2023 年，顛覆的必然性比以往任何時候都更加清晰。公司嚴格根據當前條件或長期現狀做出銷售預測是錯誤的。

當今商業的本質告訴我們，隨著時間的推移，市場只會變得更快，更難以駕馭。客戶正在使用多種渠道與公司聯繫。全球化和連通性的增強意味著地緣政治因素將比以往任何時候都更嚴重地影響業務。技術的快速進步意味著公司必須準備好在短時間內改變和適應。

這對銷售預測意味著什麼？簡而言之，企業必須採用自適應預測方法，使他們能夠根據廣泛的因素考慮和準備多種財務情景。

他們可以使用自適應預測軟件來做到這一點。使用 AI 支持的分析和高度自動化，自適應預測軟件不僅可以揭示每一個潛在的未來場景，還可以分析每個場景實際發生的可能性。雖然更傳統的銷售預測版本會定期發生，但自適應預測採用連續方法並提供對短期和長期預測的實時可見性。

在銷售預測中使用人工智能

近年來，人工智能 (AI) 徹底改變了企業的運營方式。人工智能產生重大影響的一個領域是銷售預測。銷售預測是任何企業的一個重要方面，因為它可以幫助企業規劃戰略並做出明智的決策。人工智能可以通過分析大型數據集、識別趨勢並提供準確的預測來協助進行銷售預測。

提高預測準確性

在銷售預測中使用 AI 的主要好處之一是它能夠提供準確的預測。傳統的預測方法基於歷史數據和假設。然而，人工智能可以分析來自各種來源的大量數據，包括客戶互動、市場趨勢和社交媒體，以識別模式並做出準確的預測。

更快的決策

在當今快節奏的商業環境中，速度至關重要。人工智能驅動的銷售預測工具可以實時分析數據，為企業提供最新信息。這些信息可以幫助企業快速做出明智的決策並在競爭中保持領先地位。

降低成本

傳統的預測方法需要人工收集和分析數據，既費時又費錢。人工智能驅動的銷售預測工具可以使這一過程自動化，從而減少對人工勞動的需求並降低成本。此外，準確的預測可以幫助企業降低庫存成本並優化供應鏈，從而進一步降低成本。

更好的資源分配

準確的銷售預測使企業能夠更有效地分配資源。例如，如果企業預測對特定產品的需求將上升，它可以增加產量以滿足該需求。相反，如果預計需求減少，企業可以減少生產以避免庫存過剩。

人工智能在銷售預測方面有很多好處。從更高的準確性和更快的決策制定到降低成本和更好的資源分配，人工智能可以幫助企業在競爭中保持領先地位並提供更好的客戶體驗。隨著人工智能技術的不斷發展，它對銷售預測的影響可能只會增加。

如何優化準確的銷售預測

密切關注市場動向

在不可預測的時期，密切關注市場趨勢至關重要。監控消費者行為、供應鏈以及任何可能影響市場的新法規或政策的變化。通過這樣做，企業可以識別潛在的風險和機會，並相應地調整他們的預測。

利用數據分析

數據分析是在不可預測的時期進行準確預測的絕佳工具。通過分析大型數據集，企業可以識別模式和趨勢，這可以幫助他們做出更準確的預測。利用機器學習和人工智能等數據分析工具深入了解更可預測的收入流。

考慮替代方案

在不可預測的時期，考慮替代方案很重要。這可能包括諸如長期經濟衰退或突然復甦等情況。通過考慮不同的情景，企業可以更好地為任何結果做好準備，並相應地調整他們的銷售預測。

與行業專家合作

與行業專家合作是深入了解市場並做出更準確的銷售預測的絕佳方式。諮詢您所在行業的專家，徵求他們對市場趨勢、消費者行為和供應鏈的建議。這可以幫助企業做出更明智的決策並相應地調整他們的銷售預測。

變通

最後，保持靈活性很重要。業務環境瞬息萬變，快速適應至關重要。這可能涉及改變商業模式、調整定價策略或開拓新市場。通過保持靈活性，企業可以更好地應對不可預測的時期並變得更加強大。

Xactly Forecasting 如何在不可預測的時期為您提供支持

通過利用人工智能、關注市場趨勢、利用數據分析、考慮替代方案、與行業專家合作並保持靈活性，企業可以在不可預測的時間做出準確的銷售預測。請記住，不可預測的時期是暫時的，通過專注於業務的核心方面，您可以在情況穩定時變得更加強大。在我們的下一篇博客中，標題為銷售預測 101，卷。 3：用於銷售預測的數據源，我們將介紹預測數據的重要性，以幫助制定戰略和行動來推動您的業務向前發展。

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