วิธีเรียกยอดขายที่แม่นยำในเวลาที่คาดเดาไม่ได้

แม้ว่าในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมาจะแสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนในระดับหนึ่ง แต่ธรรมชาติของธุรกิจในปัจจุบันบอกเราว่าตลาดจะมีแต่การพัฒนาที่เร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้าใช้หลายช่องทางในการเชื่อมต่อกับบริษัท โลกาภิวัตน์และการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นหมายถึงปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างหนักหน่วงกว่าที่เคย ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วหมายความว่าบริษัทต่างๆ ต้องพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงและปรับตัวในเวลาอันสั้น

ในขณะที่องค์กรการขายส่วนใหญ่ใช้การคาดการณ์เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของพวกเขา แต่มีน้อยรายมากที่สามารถได้รับความแม่นยำในระดับสูง

อะไรที่ทำให้องค์กรเหล่านี้กลับมา?

มีความท้าทายทั่วไปที่องค์กรการขายต้องเผชิญเมื่อนำกลยุทธ์การคาดการณ์การขายไปใช้ รวมถึงทีมที่แยกจากกัน แหล่งข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ความเป็นส่วนตัวมากเกินไป และความล้มเหลวในการวางแผนสำหรับการหยุดชะงัก ลองมาดูความท้าทายแต่ละข้อให้ละเอียดยิ่งขึ้น

แหล่งข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

ข้อมูลที่ถูกต้องคือรากฐานที่สำคัญของการพยากรณ์การขาย เมื่อข้อมูลของบริษัทถูกกระจายอำนาจ—อยู่ในระบบที่แตกต่างกันหรือแยกตามแผนก—เป็นไปไม่ได้ที่จะทำการคาดการณ์อย่างรอบรู้เพราะชิ้นส่วนของจิ๊กซอว์ขาดหายไป

ตัวอย่างเช่น: เมตริกประสิทธิภาพจากแคมเปญการตลาดสามารถแจ้งทีมขายเกี่ยวกับระดับความสนใจของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ หากไม่มีข้อมูลดังกล่าว การคาดการณ์การขายตามผลิตภัณฑ์ก็ไม่มีอะไรมากไปกว่าการคาดเดาที่มีการศึกษา

ทีมแยก

ทีมแบบแยกส่วนเป็นเรื่องปกติเพราะในการตั้งค่าธุรกิจแบบดั้งเดิม ในอดีตแต่ละแผนกสามารถดำเนินการด้วยตนเองได้ ในโลกที่เชื่อมต่อกันทุกวันนี้ เป็นไปไม่ได้อีกแล้ว

บริษัทที่มีทีมแบบแยกส่วนจะตอบสนองได้ช้ากว่า ไม่สามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ และมีข้อมูลน้อยลงเมื่อต้องสร้างกลยุทธ์และตัดสินใจ ในทางกลับกัน บริษัทที่มีความสอดคล้องกันและการทำงานร่วมกันในระดับสูงสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและการพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น: เมื่อทีมการเงินและทีมขายสอดคล้องกัน การเงินสามารถแบ่งปันแผนงบประมาณที่แสดงการจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดที่คาดการณ์ไว้ เมื่อทีมขายได้รับแจ้งเกี่ยวกับการลงทุนตามแผนในแคมเปญเฉพาะหรือความพยายามทางการตลาดอื่นๆ พวกเขาสามารถจัดการคาดการณ์การขายให้สอดคล้องกัน

ความเป็นส่วนตัวมากเกินไป

เป็นการต่อสู้ที่เก่าแก่ของพนักงานขายที่มองโลกในแง่ดี: การคิดเพ้อฝัน หรือแย่กว่านั้นคือพนักงานขายที่มองเห็นดีลในขั้นตอนล่าสุดของดีลเมื่อปิดจริงเท่านั้น ในอดีต เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ช้าและไม่ครอบคลุม เป็นเรื่องปกติและแม้แต่คาดกันว่าระดับของสัญชาตญาณจะเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์ยอดขายทุกครั้ง ท้ายที่สุดก็ไม่มีอะไรให้ทำต่อไป

วันนี้ไม่เป็นเช่นนั้น บริษัทที่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสมสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้ การปล่อยให้ความคิดเพ้อฝันเข้าครอบงำสภาพแวดล้อมการขายในปัจจุบันอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินในรูปแบบของสินค้าคงคลังที่ไม่ได้ใช้ การจ้างงานมากเกินไป หรือ ROI ทางการตลาดและการขายที่ต่ำ

ความล้มเหลวในการวางแผนสำหรับการหยุดชะงัก

ในปี 2023 การหยุดชะงักอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้นั้นชัดเจนยิ่งกว่าที่เคย เป็นเรื่องผิดพลาดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะทำการคาดการณ์การขายโดยยึดตามสภาพปัจจุบันหรือสภาพที่เป็นอยู่มาเป็นเวลานานอย่างเคร่งครัด

ธรรมชาติของธุรกิจในปัจจุบันบอกเราว่าตลาดจะมีการพัฒนาเร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้าใช้หลายช่องทางในการเชื่อมต่อกับบริษัท โลกาภิวัตน์และการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นหมายถึงปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างหนักหน่วงกว่าที่เคย ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วหมายความว่าบริษัทต่างๆ ต้องพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงและปรับตัวในเวลาอันสั้น

การพยากรณ์การขายหมายความว่าอย่างไร กล่าวโดยย่อ ธุรกิจต้องนำ วิธีการพยากรณ์แบบปรับตัว มาใช้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถพิจารณาและเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ทางการเงินที่หลากหลายโดยพิจารณาจากปัจจัยที่หลากหลาย

พวกเขาสามารถทำได้ด้วยซอฟต์แวร์การคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ การใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติในระดับสูง ซอฟต์แวร์การคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ไม่เพียงแต่เปิดเผยทุกสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่ยังวิเคราะห์ความเป็นไปได้ที่แต่ละเหตุการณ์จะเกิดขึ้นจริง แม้ว่าการคาดการณ์ยอดขายแบบดั้งเดิมจะเกิดขึ้นเป็นระยะๆ แต่การพยากรณ์แบบปรับเปลี่ยนได้นั้นใช้วิธีการที่ต่อเนื่องและให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์สำหรับการคาดการณ์ระยะสั้นและระยะยาว

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพยากรณ์การขาย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจ ประเด็นหนึ่งที่ AI สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญคือการพยากรณ์การขาย การพยากรณ์การขายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจวางแผนกลยุทธ์และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด AI สามารถช่วยในการคาดการณ์การขายโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระบุแนวโน้ม และให้การคาดการณ์ที่แม่นยำ

ปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการใช้ AI ในการพยากรณ์การขายคือความสามารถในการคาดการณ์ที่แม่นยำ วิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลและสมมติฐานในอดีต อย่างไรก็ตาม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงการโต้ตอบกับลูกค้า แนวโน้มของตลาด และโซเชียลมีเดีย เพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ

ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือคาดการณ์ยอดขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ให้ข้อมูลที่ทันสมัยแก่ธุรกิจ ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและเป็นผู้นำในการแข่งขัน

ลดค่าใช้จ่าย

วิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมต้องมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง เครื่องมือคาดการณ์ยอดขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคนและลดต้นทุน นอกจากนี้ การคาดการณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยธุรกิจลดต้นทุนสินค้าคงคลังและเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของตน ซึ่งช่วยลดต้นทุนได้มากขึ้น

การจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น

การพยากรณ์การขายที่แม่นยำช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจคาดการณ์ว่าความต้องการผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งจะเพิ่มขึ้น ก็จะสามารถเพิ่มการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการนั้นได้ ในทางกลับกัน หากคาดการณ์ว่าอุปสงค์จะลดลง ธุรกิจสามารถลดการผลิตเพื่อหลีกเลี่ยงสินค้าคงคลังส่วนเกิน

AI มีประโยชน์มากมายในการพยากรณ์การขาย จากความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นและการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น ไปจนถึงต้นทุนที่ลดลงและการจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น AI สามารถช่วยธุรกิจนำหน้าคู่แข่งและมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า ในขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มีแนวโน้มว่าผลกระทบต่อการคาดการณ์การขายจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการพยากรณ์การขายที่แม่นยำ

จับตาดูแนวโน้มของตลาด

ในช่วงเวลาที่คาดเดาไม่ได้ การจับตาดูแนวโน้มของตลาดเป็นสิ่งสำคัญ ติดตามการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค ห่วงโซ่อุปทาน และกฎระเบียบหรือนโยบายใหม่ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อตลาด เมื่อทำเช่นนี้ ธุรกิจสามารถระบุความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น และปรับการคาดการณ์ให้เหมาะสม

ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำในเวลาที่คาดเดาไม่ได้ ด้วยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้ม ซึ่งช่วยให้คาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระแสรายได้ที่คาดการณ์ได้มากขึ้น

พิจารณาสถานการณ์ทางเลือก

ในช่วงเวลาที่คาดเดาไม่ได้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาสถานการณ์ทางเลือก ซึ่งอาจรวมถึงสถานการณ์ต่างๆ เช่น ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำที่ยืดเยื้อหรือการฟื้นตัวอย่างกะทันหัน เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ธุรกิจสามารถเตรียมพร้อมสำหรับผลลัพธ์ใด ๆ ได้ดีขึ้น และปรับการคาดการณ์ยอดขายให้สอดคล้องกัน

ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรับข้อมูลเชิงลึกในตลาดและคาดการณ์การขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของคุณและขอคำแนะนำเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค และห่วงโซ่อุปทาน สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและปรับประมาณการการขายให้เหมาะสม

มีความยืดหยุ่น

ประการสุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องมีความยืดหยุ่น เงื่อนไขทางธุรกิจสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับตัวอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจ การปรับกลยุทธ์ด้านราคา หรือการสำรวจตลาดใหม่ ด้วยการคงความยืดหยุ่นไว้ ธุรกิจสามารถรับมือกับช่วงเวลาที่คาดเดาไม่ได้ได้ดีขึ้นและแข็งแกร่งขึ้น

การพยากรณ์แบบ Xactly ช่วยคุณได้อย่างไรในเวลาที่คาดเดาไม่ได้

ด้วยการใช้ AI, จับตาดูแนวโน้มของตลาด, ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล, พิจารณาสถานการณ์ทางเลือก, ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และคงความยืดหยุ่นไว้ ธุรกิจต่างๆ สามารถเรียกยอดขายที่แม่นยำในเวลาที่คาดเดาไม่ได้ โปรดจำไว้ว่าเวลาที่คาดเดาไม่ได้นั้นเกิดขึ้นเพียงชั่วคราว และด้วยการจดจ่อกับประเด็นหลักของธุรกิจ คุณจะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อสภาวะต่างๆ คงที่ ในบล็อกถัดไปของเราที่ชื่อ Sales Forecasting 101, Vol. 3: แหล่งข้อมูลที่จะใช้ในการคาดการณ์ยอดขาย เราจะกล่าวถึงความสำคัญของข้อมูลการคาดการณ์เพื่อช่วยในการกำหนดกลยุทธ์และการดำเนินการเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า

พร้อมที่จะก้าวไปอีกขั้นในเส้นทางการพยากรณ์ของคุณหรือยัง ดูการสัมมนาผ่านเว็บตามความต้องการของเรา คาดการณ์รายได้จริงด้วย Xactly Forecasting เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกว่าการมีข้อมูลที่ถูกต้องและระดับการมองเห็นที่ถูกต้องจะส่งมอบการคาดการณ์การขายที่แม่นยำยิ่งขึ้นและเร่งรายได้ที่คาดการณ์ได้อย่างไร

ดูที่นี่!