판매 예측이란 무엇이며 왜 중요한가요?

판매 예측은 미래를 계획하고 운영에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있기 때문에 모든 비즈니스에서 중요한 부분입니다.

판매를 예측하는 방법에는 여러 가지가 있으며 가장 좋은 접근 방식은 비즈니스 및 산업에 따라 다릅니다. 그러나 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 원칙이 있습니다.

이 블로그에서는 다음을 포함하여 판매 예측의 기본 사항에 대해 논의합니다.

• 판매 예측이란 무엇입니까?
• 판매 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?
• 판매 예측 방법
• 정확한 판매 예측에 대한 과제

판매 예측이란 무엇입니까?

판매 예측은 과거 판매 데이터, 시장 추세 및 기타 관련 요소를 기반으로 비즈니스의 향후 판매 또는 수익을 추정하는 프로세스입니다. 여기에는 과거 판매 데이터를 분석하여 향후 판매 실적을 예측하는 데 사용할 수 있는 패턴과 추세를 식별하는 작업이 포함됩니다.

예측이 중요한 이유는 무엇입니까?

판매 예측을 통해 기업은 향후 운영, 마케팅 및 리소스 할당에 대해 정보에 입각한 결정을 계획하고 내릴 수 있습니다. 정확한 판매 예측은 기업이 미래 수요를 예측하고 잠재적인 문제 또는 기회를 식별하며 그에 따라 전략을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기업이 재고 수준, 생산 일정 및 인력 요구 사항을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 판매 예측은 재무 계획 및 예산 책정의 핵심 구성 요소입니다. 수익 목표를 설정하고 예산을 수립하며 자원을 효율적으로 할당하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 판매를 정확하게 예측함으로써 기업은 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 전반적인 재무 성과를 개선할 수 있습니다.

판매 예측 방법의 유형

연간 반복 수익(ARR) 대 일회성, 상업 대 기업 대 전략적, 제품 라인별 등 총 수익을 예측하기 위해 기업에서 사용할 수 있는 여러 가지 예측 방법이 있습니다. 이러한 각 예측 방법과 이러한 예측 방법이 비즈니스에 어떤 이점을 줄 수 있는지 알아보려면 계속 읽으십시오.

총 수익

총 수익 판매 예측은 특정 기간 동안 비즈니스가 생성할 총 수익을 예측하는 프로세스입니다. 이 판매 예측 방법은 제품 판매, 서비스 요금, 구독 및 비즈니스가 가질 수 있는 기타 수익원을 포함한 모든 수익원을 고려합니다.

총 수익 판매 예측은 기업이 미래 성장을 계획하고, 자원을 할당하고, 가격 책정, 마케팅 및 제품 개발에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되기 때문에 모든 비즈니스 전략의 중요한 부분입니다. 총 수익을 예측함으로써 기업은 잠재적인 성장 영역을 식별하고, 수익 목표를 향한 진행 상황을 모니터링하고, 순조롭게 유지하기 위해 필요에 따라 조정을 할 수 있습니다.

총매출액 예측은 시계열 분석, 회귀분석, 예측모델링 등 다양한 예측기법을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 기술은 과거 데이터와 시장 동향을 사용하여 미래 수익을 예측하고 특정 기간 동안의 예상 수익을 비즈니스에 제공합니다.

전반적으로 총 수익 판매 예측은 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 미래 성장을 계획하는 데 도움이 되기 때문에 모든 비즈니스 전략의 중요한 부분입니다. 수익을 정확하게 예측 함으로써 기업은 운영을 최적화하고 재무 성과를 개선하며 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

ARR 대 일회성

ARR은 구독 기반 비즈니스 모델에서 생성된 연간 수익을 측정하는 지표입니다. ARR 예측에는 특정 기간 동안 구독으로 생성될 연간 수익을 예측하는 것이 포함됩니다. 반면 일회성 예측은 제품 구매 또는 서비스 요금과 같은 일회성 판매로 인해 발생할 수익을 예측하는 것입니다.

ARR과 일회성 예측은 구독 기반 및 일회성 수익 모델을 조합하여 사용하는 비즈니스에 필수적입니다. ARR과 일회성 수익을 모두 예측함으로써 기업은 총 수익을 보다 정확하게 파악하고 가격 전략, 제품 개발 및 마케팅 노력에 대해 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

상업 대 기업 대 전략적

상업, 기업 및 전략적 예측은 기업이 서비스를 제공하는 고객 유형에 따라 수익을 예측하는 세 가지 접근 방식입니다. 상업 예측은 중소기업에서 발생하는 수익에 초점을 맞추는 반면 기업 예측은 대기업에서 발생하는 수익에 중점을 둡니다. 전략적 예측에는 전략적 파트너십 또는 기타 고가치 관계의 수익 예측이 포함됩니다.

각 고객 세그먼트에 대해 서로 다른 예측 기법을 사용함으로써 기업은 수익 흐름을 더 잘 이해하고 잠재적인 성장 영역을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스에서 기업 고객의 수익이 크게 증가한 경우 해당 고객 세그먼트에 더 많은 리소스를 집중하여 수익 성장을 계속 추진하기로 결정할 수 있습니다.

제품 라인별

제품 라인 예측에는 비즈니스 내의 각 제품 또는 제품 라인에 대한 수익 예측이 포함됩니다. 이러한 유형의 예측은 기업이 매출 성장을 주도하는 제품과 개선이 필요하거나 중단해야 하는 제품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제품 라인별 수익을 예측함으로써 기업은 제품 개발 및 마케팅 전략에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 가장 많은 수익을 창출하는 제품에 집중하여 잠재적인 성장 영역을 식별할 수 있습니다.

결론적으로 총 수익 예측은 모든 규모의 비즈니스에 필수적이며 여러 가지 요인을 신중하게 고려해야 합니다. ARR 대 일회성, 상업 대 기업 대 전략 및 제품 라인별은 기업이 수익 흐름을 보다 정확하게 파악하기 위해 사용할 수 있는 예측 방법 중 일부에 불과합니다. 다양한 예측 방법을 사용함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고 미래 성장을 계획하며 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

기술 덕분에 기업은 적응형 예측을 통해 혼란에 대한 계획을 세울 수 있게 되었습니다. 다음 블로그인 Sales Forecasting 101, Vol. 2: 예측할 수 없는 시기에 정확한 예측을 호출하는 방법 인공 지능(AI) 및 정교한 데이터 분석을 통해 중단 및 경제적 불확실성을 계획하는 방법에 대해 논의합니다.

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