การคาดการณ์การขายในปี 2565: สิ่งที่คุณต้องรู้

ในทางกลับกัน ผู้ที่ยังคงใช้วิธีการพยากรณ์ด้วยตนเองหรือตามอัตนัยมีความเสี่ยงมากขึ้นที่จะถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง แม้จะมีความจำเป็นเพิ่มมากขึ้น แต่ Korn Ferry รายงานว่าบริษัทจำนวนมหาศาล ถึง 80% พลาดตัวเลขคาดการณ์การขายถึง 25% หรือมากกว่านั้น

การตัดการเชื่อมต่อนั้นเกิดจากความล้มเหลวในการนำเครื่องมือ กลยุทธ์ และแนวทางมาใช้ในการคาดการณ์การขายที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมการขายที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

บริษัทของคุณไม่จำเป็นต้องตกหลุมพรางนั้น

ด้วยความรู้และทรัพยากรที่เหมาะสม คุณสามารถใช้กลยุทธ์ การคาดการณ์การขาย ที่สร้างความมั่นใจให้กับทีมขายของคุณ และเพิ่มรายได้ให้กับองค์กรของคุณ

ส่วนต่อไปนี้จะทำหน้าที่เป็นข้อมูลเบื้องต้นสำหรับสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการพยากรณ์การขาย — คำจำกัดความ ประโยชน์และความท้าทาย กลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เครื่องมือทางเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และวิธีที่นำไปปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพที่บริษัทของคุณ

มาเริ่มกันเลย.

Takeaways ด่วน

• การคาดการณ์การขายประมาณการรายได้จากการขายสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด (โดยทั่วไป: รายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี)
• กระบวนการกระจายอำนาจและทีมเดี่ยวเป็นอุปสรรคที่สำคัญที่สุดสองประการในการพยากรณ์การขายที่แม่นยำ
• เครื่องมือเทคโนโลยีสมัยใหม่ได้ลดความจำเป็นในการพยากรณ์ยอดขาย และช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนเชิงรุกสำหรับการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นได้
• การพยากรณ์ยอดขายที่ประสบความสำเร็จจะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการดำเนินงานและกลยุทธ์ทั่วทั้งองค์กร (รวมถึงในด้านการตลาด การดำเนินงาน การเงิน และ C-suite)
• ซอฟต์แวร์การคาดการณ์การขายรวมศูนย์และดำเนินการกระบวนการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ ทำให้มีความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขยายในระดับที่สูงขึ้น

การพยากรณ์การขายคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

การพยากรณ์การขายคือการคาดคะเนเกี่ยวกับรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วยการขายในอนาคต ประมาณการจำนวนผลิตภัณฑ์หรือบริการที่จะขายในช่วงเวลาที่กำหนด — รายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี สามารถกำหนดได้จากข้อเสนอ ภูมิภาค ทีมขาย ตัวแทนขายรายบุคคล และอื่นๆ

การพยากรณ์การขายส่งผลกระทบต่อทุกส่วนของธุรกิจของคุณ ทีมขาย ใช้การคาดการณ์เพื่อกำหนดเป้าหมายและวัดประสิทธิภาพ แต่การตลาดยังใช้เป็นแนวทางกลยุทธ์ โดยการดำเนินการเพื่อการวางแผนและการจัดสรรทรัพยากร โดยการเงินเพื่อกำหนดงบประมาณและคาดการณ์รายได้โดยรวม และโดยผู้บริหารบริษัทเพื่อทำความเข้าใจสุขภาพโดยรวมขององค์กร

เมื่อการคาดการณ์การขายมีความแม่นยำ วงจรที่เหมาะสมจะถูกสร้างขึ้นโดยแผนกต่างๆ ทั่วทั้งองค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ในการติดต่อกับลูกค้าของตนเองได้ สิ่งต่างๆ เช่น ข้อความทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย งบประมาณที่เหมาะสม และการวางแผนสินค้าคงคลังที่แม่นยำ ทั้งหมดนี้ช่วยสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นในส่วนหน้า ซึ่งท้ายที่สุดจะผลักดันยอดขายให้สูงขึ้น (และวัฏจักรนี้จะดำเนินต่อไป)

ความท้าทายในการพยากรณ์ยอดขายที่แม่นยำ

ในขณะที่องค์กรการขายส่วนใหญ่ใช้การคาดการณ์เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของพวกเขา แต่มีน้อยรายมากที่สามารถได้รับความแม่นยำในระดับสูง Korn Ferry รายงานว่าองค์กรการขายน้อยกว่าหนึ่งในสี่มีความแม่นยำในการพยากรณ์การขายที่ 75% หรือมากกว่านั้น

อะไรที่ทำให้องค์กรเหล่านี้กลับมา?

มีความท้าทายทั่วไปที่องค์กรการขายต้องเผชิญเมื่อนำกลยุทธ์การคาดการณ์การขายไปใช้ รวมถึงทีมที่แยกจากกัน แหล่งข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ความเป็นส่วนตัวมากเกินไป และความล้มเหลวในการวางแผนสำหรับการหยุดชะงัก

ลองมาดูความท้าทายแต่ละข้อให้ละเอียดยิ่งขึ้น

แหล่งข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

ข้อมูลที่ถูกต้องคือรากฐานที่สำคัญของการพยากรณ์การขาย เมื่อข้อมูลของบริษัทถูกกระจายอำนาจ — อยู่ในระบบที่แตกต่างกันหรือแยกตามแผนก — เป็นไปไม่ได้ที่จะทำการคาดการณ์อย่างรอบรู้เพราะชิ้นส่วนของจิ๊กซอว์ขาดหายไป

ตัวอย่างเช่น: เมตริกประสิทธิภาพ จากแคมเปญการตลาดสามารถแจ้งทีมขายเกี่ยวกับระดับความสนใจของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ หากไม่มีข้อมูลดังกล่าว การคาดการณ์การขายตามผลิตภัณฑ์ก็ไม่มีอะไรมากไปกว่าการคาดเดาที่มีการศึกษา

ทีมเงียบ

ทีมแบบแยกส่วนเป็นเรื่องปกติเพราะในการตั้งค่าธุรกิจแบบดั้งเดิม แต่ละแผนกสามารถดำเนินการด้วยตนเองได้ ในโลกที่เชื่อมต่อกันทุกวันนี้ เป็นไปไม่ได้อีกแล้ว

บริษัทที่มีทีมแบบแยกส่วนจะตอบสนองได้ช้ากว่า ไม่สามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ และมีข้อมูลน้อยลงเมื่อต้องสร้างกลยุทธ์และตัดสินใจ ในทางกลับกัน บริษัทที่มีความสอดคล้องกันและการทำงานร่วมกันในระดับสูงสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและการพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น: เมื่อทีมการเงินและทีมขายสอดคล้องกัน การเงินสามารถแบ่งปันแผนงบประมาณที่แสดงการจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดที่คาดการณ์ไว้ เมื่อทีมขายได้รับแจ้งเกี่ยวกับการลงทุนตามแผนในแคมเปญเฉพาะหรือความพยายามทางการตลาดอื่นๆ พวกเขาสามารถจัดการคาดการณ์การขายให้สอดคล้องกัน

ความเป็นส่วนตัวมากเกินไป

เป็นการต่อสู้ที่เก่าแก่ของพนักงานขายที่มองโลกในแง่ดี: การคิดเพ้อฝัน หรือแย่กว่านั้นคือพนักงานขายที่มองเห็นดีลในขั้นตอนล่าสุดของดีลเมื่อปิดจริงเท่านั้น ในอดีต เมื่อ การวิเคราะห์ข้อมูล ทำได้ช้าและไม่ครอบคลุม เป็นเรื่องปกติและคาดว่าระดับของสัญชาตญาณจะเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์ยอดขายทุกครั้ง ท้ายที่สุดก็ไม่มีอะไรให้ทำต่อไป

วันนี้มันไม่ใช่อย่างนั้น บริษัทที่มีเครื่องมือเทคโนโลยีที่เหมาะสมจะสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้ การปล่อยให้ความคิดเพ้อฝันเข้าครอบงำสภาพแวดล้อมการขายในปัจจุบันอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินในรูปแบบของสินค้าคงคลังที่ไม่ได้ใช้ การจ้างงานมากเกินไป หรือ ROI ทางการตลาดและการขายที่ต่ำ

ความล้มเหลวในการวางแผนสำหรับการหยุดชะงัก

ในปี 2565 การหยุดชะงักอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้นั้นชัดเจนยิ่งกว่าที่เคย เป็นเรื่องผิดพลาดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะทำการคาดการณ์การขายโดยยึดตามสภาพปัจจุบันหรือสภาพที่เป็นอยู่มาเป็นเวลานานอย่างเคร่งครัด

เป็นอีกครั้งที่เทคโนโลยีช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวางแผนสำหรับการหยุดชะงัก (และดำเนินการคาดการณ์ที่แม่นยำต่อไปได้) ด้วยการคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ การคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยนใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อทำการพยากรณ์แบบแปรผันที่อธิบายถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลายสถานการณ์ และวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของแต่ละสถานการณ์

กลยุทธ์ในการพยากรณ์การขายที่แม่นยำ

ดังนั้นวิธีที่เหมาะสมในการพยากรณ์ยอดขายคืออะไร? คุณจะนำกลยุทธ์ไปใช้เพื่อหลีกเลี่ยงหลุมพรางในการคาดการณ์ทั่วไปและตรวจสอบให้แน่ใจว่าการคาดการณ์การขายของคุณเป็นไปตามเป้าหมายได้อย่างไร หลักการพยากรณ์การขายทั้งหกข้อด้านล่างนี้สามารถช่วยให้คุณคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำอย่างสม่ำเสมอ ทีมขายและแผนกต่างๆ ทั่วทั้งองค์กรสามารถพึ่งพาได้อย่างน่าเชื่อถือ

กำหนดกฎเกณฑ์สำหรับกระบวนการขาย

กระบวนการขายที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนจะสร้างความสอดคล้องกันระหว่างตัวแทนขายและทีมงาน ขับเคลื่อนความสามารถในการคาดการณ์ไปป์ไลน์ที่สูงขึ้น และท้ายที่สุด การคาดการณ์การขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น สร้างกฎว่าเมื่อใดที่ลีดควรถูกผลักไปข้างหน้าหรือถดถอยในไปป์ไลน์ และเมื่อใดควรปิดดีลที่อาจขาดทุน ให้ความรู้แก่ทีมขายของคุณเกี่ยวกับกฎเหล่านี้ด้วยการฝึกอบรมที่สม่ำเสมอและแหล่งข้อมูลที่เข้าถึงได้

บังคับใช้กระบวนการขาย

สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันในการกำหนดกระบวนการขายคือการบังคับใช้อย่างสม่ำเสมอ สิ่งนี้ทำได้ผ่านการฝึกสอนการขายที่มีประสิทธิภาพในส่วนของผู้จัดการของคุณ สามารถปรับปรุงได้ด้วยระบบข่าวกรองรายรับที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถให้สัญญาณและเตือนตัวแทนขายโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับขั้นตอนการดำเนินการที่จำเป็นและการติดตามผล

บังคับใช้สุขอนามัยไปป์ไลน์และทำให้กระบวนการขายเป็นทางการ

สุขอนามัยของไปป์ไลน์ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ซึ่งให้ภาพที่ถูกต้องของดีลที่กำลังอยู่ในไปป์ไลน์รวมถึงดีลที่เพิ่งปิดไป (ทั้งจากการชนะหรือแพ้) การจัดการไปป์ไลน์สามารถและควรเป็นแบบอัตโนมัติทุกครั้งที่ทำได้โดยใช้ระบบรายได้อัจฉริยะและเครื่องมือซอฟต์แวร์การขายอื่นๆ

ทำให้การอัปเดต CRM ของคุณเป็นเรื่องง่าย

ระบบ CRM มักจะทำหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงหลักสำหรับตัวแทนขายและผู้จัดการ เนื่องจากพวกเขาติดตามความคืบหน้าของข้อตกลงและ ประสิทธิภาพการขาย โดยรวม นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในผู้แจ้งหลักในการพยากรณ์การขาย ตัวแทนฝ่ายขายต้องเข้าถึงได้ง่ายเพื่ออัปเดตระบบ CRM ของคุณทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงสถานะของดีล

นี่เป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่ระบบอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งจำเป็น CRM ด้วยตนเองนั้นยุ่งยากและมักส่งผลให้การอัปเดตไม่สอดคล้องกัน ระบบข่าวกรองรายรับทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม CRM ของคุณเพื่อมอบเทคนิคการบันทึกข้อมูลที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วย AI คุณจึงมั่นใจได้ว่าสถานะของดีลจะได้รับการอัปเดตทันทีและใช้ความพยายามน้อยที่สุด

จับสัญญาณปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์จะทรงพลังที่สุดเมื่อบริษัทต่างๆ ใช้มันเพื่อปรับปรุง ไม่ใช่แทนที่ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ อย่าลืมใช้งานและตั้งใจตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับเครื่องมือ AI ของคุณ เลือกสัญญาณที่วิเคราะห์ทั้งปริมาณ (เช่น จำนวนดีลในไปป์ไลน์) และคุณภาพ (เช่น ความคืบหน้าของดีล) เพื่อแจ้งการคาดการณ์การขายอย่างรอบด้านและครอบคลุม

วิเคราะห์ข้อตกลงตามตัวแทนและตามเวลา

กลยุทธ์ทั้ง 5 ข้อข้างต้นได้กำหนดรากฐานสำหรับบริษัทเพื่อให้บรรลุกลยุทธ์การคาดการณ์ยอดขายที่ปรับขนาดได้ ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่สามารถคาดการณ์ได้ครอบคลุมแต่ยังเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดอีกด้วย คุณสามารถใช้อย่างหลังเพื่อสอนพนักงานขายแต่ละคนและคาดการณ์ยอดขายที่เป็นไปได้ตามข้อมูลประสิทธิภาพที่ผ่านมาของตัวแทนแต่ละคน รวมถึงช่องทางแบบเรียลไทม์และข้อมูลกิจกรรม

แหล่งข้อมูลที่จะใช้ในการพยากรณ์การขายของคุณ

ตอนนี้เราทราบแล้วว่าการคาดการณ์การขายที่แม่นยำนั้นมาจากข้อมูล การเลือกแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกมีความสำคัญต่อความสำเร็จในการคาดการณ์ของคุณ มาดูแหล่งข้อมูลสำคัญ 10 แหล่งที่คุณควรใช้ในกลยุทธ์การพยากรณ์การขายของคุณ

ประสิทธิภาพของตัวแทนขายรายบุคคล

ตัวแทนฝ่ายขายทุกคนมีหน้าที่รายงานยอดขายของตนในระบบ CRM ของคุณและต่อผู้จัดการฝ่ายขาย ตัวเลขเหล่านี้สามารถเปรียบเทียบได้กับข้อมูลประสิทธิภาพในอดีตสำหรับแต่ละตัวแทนเพื่อกำหนดความถูกต้องที่เป็นไปได้ของการรายงาน และฝึกให้พวกเขาคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ

ปิดอัตรา

อัตราการปิดมีความสำคัญในระดับพื้นฐานเนื่องจากแสดงจำนวนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในไปป์ไลน์ของคุณที่กลายเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากนั้น อัตราการปิดสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อความสามารถของทีมขายในการปิดการขาย เป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์สิ่งต่างๆ เช่น คุณภาพของโอกาสในการขายและสภาวะตลาดภายนอกที่ส่งผลต่อศักยภาพในการขาย

มูลค่าสัญญาเฉลี่ย

มูลค่าสัญญาเฉลี่ยจะวัด รายได้ เฉลี่ยที่เกิดจากดีลเดียวในไปป์ไลน์ของคุณ เป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจศักยภาพรายได้รวมของไปป์ไลน์การขายปัจจุบันของคุณ และสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำตามข้อมูลนั้น

การวัดมูลค่าสัญญาเฉลี่ยยังช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้ว่าคุณกำลังไล่ตามลูกค้าที่เหมาะสมหรือไม่ และ/หรือหากกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายของคุณต้องปรับเปลี่ยนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายรายได้

อัตราการชนะในแต่ละด่าน

อัตราการชนะในแต่ละขั้นเป็นเมตริกที่บอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้นกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในแต่ละขั้นของไปป์ไลน์ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ เช่น จุดต่างๆ ในกระบวนการขายที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าส่วนใหญ่เปลี่ยนใจเลื่อมใส หรือในทางกลับกัน จุดที่คุณกำลังสูญเสียข้อเสนอให้กับคู่แข่งมากที่สุด

เมื่อถึงเวลาคาดการณ์ยอดขาย คุณสามารถดู ไปป์ไลน์ ปัจจุบันของคุณแบบองค์รวมและใช้อัตราการชนะตามระยะเพื่อทำความเข้าใจว่าโดยรวมแล้วมันจะแปลงเป็นรายได้อย่างไร

ระยะเวลาของรอบการขาย

ระยะเวลาของวงจรการขายของคุณหมายถึงระยะเวลาของข้อตกลงที่ใช้ในไปป์ไลน์ระหว่างจุดติดต่อเริ่มต้นจนถึงการปิดขั้นสุดท้าย การทราบระยะเวลาของวงจรการขายทำให้คุณสามารถคาดการณ์รายได้จากการขายได้อย่างแม่นยำตามกรอบเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น วงจรการขายของคุณยาวขึ้นเมื่อดีลมีขนาดใหญ่ขึ้น หรือดูเหมือนว่าเป็นไปตามอำเภอใจหรือไม่

เช่นเดียวกับยอดขายและรายได้โดยรวม ความยาวรอบการขายของคุณควรเป็นเมตริกที่คาดเดาได้ วงจรการขายที่คาดเดาไม่ได้หมายถึงการไม่สามารถระบุการคาดการณ์ยอดขายตามช่วงเวลาที่กำหนดได้

ฤดูกาล

แนวโน้มการซื้อตามฤดูกาลเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการขาย สิ่งสำคัญคือต้องติดตามแนวโน้มของฤดูกาลและรวมเข้ากับการคาดการณ์การขายของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดสรรงบประมาณและทรัพยากรที่เหมาะสม

อัตราการขายที่สูงขึ้น

การขายให้กับลูกค้าที่มีอยู่มีกำไร คุ้มทุน และประหยัดเวลามากกว่าการได้ลูกค้าใหม่ในเกือบทุกตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรูปแบบธุรกิจแบบสมัครสมาชิกและ "ในฐานะผู้ให้บริการ" เติบโตอย่างแพร่หลาย บริษัทต่างๆ จึงต้องเปลี่ยนกลยุทธ์การขาย (และการคาดการณ์) เพื่อรวมศักยภาพในการขายที่เพิ่มขึ้น

อัตราการยอมรับ CRM

CRM ของคุณเป็นจุดศูนย์กลางในการมองเห็นข้อมูลที่ทีมขายของคุณให้มา — แต่มีค่าเท่ากับอัตราที่ตัวแทนของคุณใช้เท่านั้น ดังนั้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำความเข้าใจและอำนวยความสะดวกในการปรับใช้ CRM ในระดับสูงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณดึงออกมานั้นถูกต้องและครบถ้วน

อัตราการใช้ CRM ที่ต่ำทำให้เกิดช่องว่างในข้อมูลการขายของคุณ ซึ่งทำให้ไม่สามารถสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำได้

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) เป็นหนึ่งในมาตรวัดที่เกี่ยวข้องกับรายได้ที่สำคัญที่สุดที่บริษัทใช้วัด เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์การขาย การทำความเข้าใจ CLV มีความสำคัญต่อความสามารถในการกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ถูกต้องและคาดการณ์ ROI ที่คุณจะได้รับจากลูกค้าแต่ละกลุ่ม

การใช้ CLV เป็นเมตริกการคาดการณ์ยอดขายช่วยให้คุณจัดสรรทรัพยากรการขายในขั้นตอนที่ถูกต้องของวงจรการขาย (เช่น ดอกเบี้ยเริ่มต้นเทียบกับการรักษาลูกค้า) และคาดการณ์รายได้ที่คุณจะได้รับตามไปป์ไลน์ปัจจุบันของคุณ

ตัวแปรการขายที่ไม่ซ้ำใคร

แน่นอนว่าไม่มีแนวทางเดียวสำหรับการคาดการณ์ยอดขาย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแหล่งข้อมูลและปัจจัยอื่นๆ ที่มีอิทธิพลต่อองค์กรและอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณมีช่วงเวลาที่มี ยอดขาย สูงเป็นพิเศษหรือไม่ หากพนักงานส่วนใหญ่ของคุณกำลังเพิ่มขึ้นในขณะนี้ คุณอาจประสบกับรายได้จากการขายที่ลดลงชั่วคราวเนื่องจากพวกเขาเร่งดำเนินการ สิ่งสำคัญคือต้องสามารถเข้าใจผลกระทบของตัวแทนเหล่านี้ต่อความสำเร็จขององค์กรโดยรวม

หากอุตสาหกรรมของคุณได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอกที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของคุณ (เช่น อุตสาหกรรมร้านอาหารในช่วงเดือนแรกของการระบาดใหญ่) คุณต้องปรับการคาดการณ์และกลยุทธ์ของคุณให้สอดคล้องกัน

วิธีการพยากรณ์ที่แม่นยำในเวลาที่คาดเดาไม่ได้

ในขณะที่สองปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นถึงระดับของความไม่แน่นอน แต่ธรรมชาติของธุรกิจในปัจจุบันบอกเราว่าตลาดจะมีการพัฒนาเร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้าใช้หลายช่องทางในการเชื่อมต่อกับบริษัท โลกาภิวัตน์และการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นหมายถึงปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างหนักหน่วงกว่าที่เคย ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วหมายความว่าบริษัทต่างๆ ต้องพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงและปรับตัวในเวลาอันสั้น

การพยากรณ์การขายหมายความว่าอย่างไร กล่าวโดยย่อ ธุรกิจต้องนำวิธีการพยากรณ์แบบปรับตัวมาใช้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถพิจารณาและเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ทางการเงินที่หลากหลายโดยพิจารณาจากปัจจัยที่หลากหลาย

พวกเขาสามารถทำได้ด้วยซอฟต์แวร์การคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยนได้ การใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติในระดับสูง ซอฟต์แวร์การคาดการณ์แบบปรับเปลี่ยน ได้ไม่เพียงแต่เปิดเผยทุกสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่ยังวิเคราะห์ความเป็นไปได้ที่แต่ละเหตุการณ์จะเกิดขึ้นจริง แม้ว่าการคาดการณ์ยอดขายแบบดั้งเดิมจะเกิดขึ้นเป็นระยะๆ แต่การพยากรณ์แบบปรับเปลี่ยนได้นั้นใช้วิธีการที่ต่อเนื่องและให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์สำหรับการคาดการณ์ระยะสั้นและระยะยาว

ส่งผลให้บริษัทต่างๆ มีความคล่องตัวในระดับที่สูงขึ้น ทั้งในด้านการขายและทั่วทั้งองค์กร พวกเขามีความสามารถที่ดีกว่าในการคิดค้นและคาดการณ์ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น ลดผลกระทบด้านลบต่อรายได้ให้น้อยที่สุด

ทำไมต้องใช้ซอฟต์แวร์พยากรณ์การขาย?

ซอฟต์แวร์การคาดการณ์การขายช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับส่วนที่เคลื่อนไหวจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการขายและการพยากรณ์รายได้ โดยจะรวมศูนย์ทรัพยากรการคาดการณ์และการรายงานของคุณ เพื่อให้คุณสามารถรักษากลยุทธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วน สม่ำเสมอ และมั่นใจได้มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ประโยชน์ที่สำคัญของซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายได้แก่:

ระบบอัตโนมัติ

ด้วยขั้นตอนอัตโนมัติในกระบวนการรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล คุณจึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญจะไม่หลุดรอดออกไป

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ข้อมูลเชิงลึกของ AI ช่วยเพิ่มสติปัญญาของมนุษย์โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ซับซ้อนเพื่อแจ้งการคาดการณ์การขายของคุณ

ความสามารถในการปรับขนาด

ซอฟต์แวร์คาดการณ์การขายจะวิเคราะห์ข้อมูลในขอบเขตและความเร็วซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการแบบแมนนวล ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับขนาดกลยุทธ์การคาดการณ์ได้โดยไม่กระทบต่อจุดสนใจสำคัญในด้านอื่นๆ

แหล่งที่มาเดียวของความจริง

ระบบซอฟต์แวร์การคาดการณ์การขายทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลความจริงแบบรวมศูนย์แห่งเดียวสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการขาย ช่วยขจัดความไม่สอดคล้องกันของการรายงานและส่งเสริมการมองเห็นและความรับผิดชอบในระดับที่สูงขึ้นซึ่งจะขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ยกระดับการพยากรณ์การขายของคุณด้วย Xactly

โซลูชันการคาดการณ์ยอดขาย ของ Xactly นำเสนอการวิเคราะห์ไปป์ไลน์ที่ได้รับข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการขายที่สม่ำเสมอและการคาดการณ์ที่แม่นยำเพื่อเร่งรายได้ที่คาดการณ์ได้ ด้วยโซลูชัน Xactly คุณจะพบกับ:

• ไปป์ไลน์ Flowlytics - ระบุการเปลี่ยนแปลงไปป์ไลน์อย่างรวดเร็ว ดูว่าดีลย้ายไปที่ใด และเจาะลึกเพื่อทำความเข้าใจว่าทำไม
• AI Forecast Prediction - ลบความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นด้วยวัตถุประสงค์ การมองเห็นในอนาคตในสิ่งที่คาดหวังสำหรับตัวเลขรายได้
• Opportunity 360 - รวมข้อมูลโอกาสที่เกี่ยวข้องไว้ในบานหน้าต่างเดียวเพื่อดูสถานภาพของโอกาส โมเมนตัม และอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว
• การ ขายแบบมีคำแนะนำ - ส่งเสริมการดำเนินการขายอย่างมีประสิทธิภาพโดยแนะนำผู้ขายเกี่ยวกับการดำเนินการถัดไปที่ดีที่สุด เหตุการณ์สำคัญแห่งโอกาส และการแจ้งเตือนที่ดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนข้อเสนอไปข้างหน้า

เรียนรู้เพิ่มเติมที่นี่ เกี่ยวกับโซลูชันรายได้อัจฉริยะที่ครอบคลุมของ Xactly หรือ กำหนดเวลาการสาธิตของคุณ วันนี้!