您应该尝试的 4 种收入预测模型

已发表: 2022-11-22

在当今瞬息万变的市场条件下,这种能力正成为各行各业各种规模的公司的竞争必需品。

继续阅读以探索收入预测涉及的内容、为什么它很重要、它创造的具体好处,以及您可以为您的企业实施的 4 种收入预测模型。

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  • 收入预测从整体上着眼于公司在整个组织中产生收入的能力。
  • 定期收入预测的好处包括更准确的预算、更好的资源分配和更高的财务弹性。
  • 四种常见且有效的收入预测模型是直线法、移动平均法、线性回归法和时间序列法。
  • 管理收入预测的最佳方式是使用人工智能驱动的自动化软件工具。

什么是收入预测?

收入预测是预测贵公司在特定时间段(通常是每月、每季度或每年)内将获得的总收入的过程。 它通过分析大量数据点来创建估计但有根据的预测来执行。 其中包括历史绩效数据、竞争对手数据、供应链指标、当前管道数据和更大的市场需求(以及其他)。

销售预测不同,收入预测从整体上看贵公司产生收入的能力。 它考虑了所有收入流(包括销售,但不包括销售),旨在了解您组织未来的整个财务状况。

准确的收入预测使整个组织的领导者能够制定明智的战略并做出明智的决策。 它可以帮助您预见即将到来的机遇和挑战,并有效地为两者做好准备。 通过这样做,您可以防止可能影响您公司的盈利能力和增长潜力的不幸意外。

指导

洞察力驱动的收入领导者

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收入预测的好处

准确的预算

通过准确的收入预测,您可以清楚地了解您的公司可以如何花钱。 这意味着可以更好地规划营销活动、招聘和设备采购等事宜。 您还可以更准确地了解现金流并更有针对性地进行管理。

更好的资源分配

准确的预算意味着您可以更有信心地在整个组织内分配资源。 当您从整个业务范围和特定部门的角度清楚地了解收入时,您可以就最明智的方式来划分、购买和利用资源以推动业务成果做出更好的决策。

获得投资者兴趣的能力

对于一些公司——尤其是高增长的初创公司——来说,吸引金融投资者的兴趣并建立他们对企业的信心是当务之急。 详细而准确的收入预测是在这方面取得成功的关键因素。

为了愿意入股你的公司,投资者会期望你对你的财务未来有清晰的认识,并有数据驱动的预测来支持它。

客观性

数据驱动的收入预测消除了财务规划中的猜测。 今天的工具和软件允许进行复杂的数据分析和洞察,这意味着您的公司领导者不再需要依赖假设或直觉来破译未来可能发生的事情。

更高的财务弹性

当今的业务正变得越来越快节奏和相互关联。 同样,事实证明,过去几年市场特别难以预测(甚至波动)。 公司需要有准确的收入预测,以便应对这种持续变化并在不利的经济条件下保持盈利。

除此之外,收入预测使您的公司能够在不确定的条件下更好地识别和寻求机会,以最大限度地提高收入和增长潜力。

4 种收入预测模型

直线型

顾名思义,直线收入预测模型是最直接的。 它查看历史收入数据,并假设您的公司未来将继续沿着类似的轨迹发展。

例如:如果您的公司在过去 3 年中经历了 7% 的持续增长率,您的直线收入预测将假设在接下来的一年中将继续保持同样的增长率,并将相应地计算收入估计值。

移动平均线

移动平均收入预测方法是一种趋势分析,它着眼于更短的时间段以了解特定时期内的收入轨迹。 当您试图了解收入在特定时间段内如何起伏(例如,取决于产品需求)时,移动平均预测很有帮助。

可以应用此方法的真实情况是了解特定产品供应的季节性,以便确定全年订购的正确库存水平。

报告

Ventana 2022 年收入绩效管理价值指数报告

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线性回归

线性回归收入预测分析 X 轴和 Y 轴上的两个相关变量,以衡量它们如何影响收入增长。 销售额和利润是企业使用此方法的两个常见因素。 例如,如果销售额增长但收入没有增长,则可能表明您的定价策略存在问题或需要解决其他增长挑战。 简而言之,线性回归预测可帮助公司了解对收入有贡献的活动部分是否与预期一致。

时间序列

时间序列收入预测采用收入的周期性观点,旨在利用历史趋势数据来预测未来收益。 它查看一组特定时间段(即月、季度或年)的历史数据,并根据季节性或市场常见波动等因素寻找反复出现的趋势。 它们对依赖周期性收入模式的公司特别有帮助,例如基于订阅的 SaaS 公司。

什么是正确使用的工具?

过去,公司经常使用电子表格来跟踪收入和进行预测。 您仍然可以在线找到大量免费的收入预测模板。 但事实是,随着配备自动化和人工智能功能的平台驱动解决方案的兴起,电子表格已经过时了。

这些工具可以分析更大的数据集,所用时间仅为手动分析时间的一小部分,并且它们可以揭示更复杂的洞察力,为您的策略提供信息。 如果您正在寻找一种工具来支持您的未来收入预测策略,请考虑一个能够满足现代业务需求并跟上竞争格局步伐的平台解决方案。

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