4 Umsatzprognosemodelle, die Sie ausprobieren sollten

In einem so schnelllebigen und sich verändernden Marktumfeld wie heute wird diese Fähigkeit zu einer wettbewerbsfähigen Notwendigkeit für Unternehmen jeder Größe und in jeder Branche.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was Umsatzprognosen beinhalten, warum sie wichtig sind, welche spezifischen Vorteile sie bietet und welche 4 Umsatzprognosemodelle Sie für Ihr Unternehmen implementieren können.

Schneller Imbiss

• Umsatzprognosen betrachten ganzheitlich die Fähigkeit eines Unternehmens, Umsätze in der gesamten Organisation zu generieren.
• Zu den Vorteilen regelmäßiger Umsatzprognosen gehören genauere Budgets, eine bessere Ressourcenzuweisung und eine höhere finanzielle Belastbarkeit.
• Vier gängige und effektive Ertragsprognosemodelle sind Gerade, gleitender Durchschnitt, lineare Regression und Zeitreihen.
• Der beste Weg, Umsatzprognosen zu verwalten, ist ein automatisiertes, KI-gesteuertes Softwaretool.

Was ist Umsatzprognose?

Bei der Umsatzprognose wird der Gesamtumsatz prognostiziert, den Ihr Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum erzielen wird – normalerweise monatlich, vierteljährlich oder jährlich. Es wird durch die Analyse einer Reihe von Datenpunkten durchgeführt, um geschätzte, aber fundierte Projektionen zu erstellen. Dazu gehören historische Leistungsdaten, Mitbewerberdaten, Lieferkettenkennzahlen, aktuelle Pipeline -Daten und größere Marktnachfrage (unter anderem).

Im Gegensatz zur Verkaufsprognose betrachtet die Umsatzprognose ganzheitlich die Fähigkeit Ihres Unternehmens, Einnahmen zu generieren. Es berücksichtigt alle Einnahmequellen (einschließlich Verkäufe, aber nicht ausschließlich Verkäufe) und zielt darauf ab, das gesamte finanzielle Bild für Ihr Unternehmen in der Zukunft zu verstehen.

Genaue Umsatzprognosen versetzen Führungskräfte in Ihrem Unternehmen in die Lage, fundierte Strategien zu entwickeln und intelligente Entscheidungen zu treffen. Es hilft Ihnen, bevorstehende Chancen und Herausforderungen vorherzusehen und sich effektiv auf beide vorzubereiten. Auf diese Weise können Sie unglücklichen Überraschungen vorbeugen, die sich auf die Rentabilität und das Wachstumspotenzial Ihres Unternehmens auswirken könnten.

Vorteile der Ertragsprognose

Genaue Budgetierung

Mit genauen Umsatzprognosen haben Sie eine fundierte Vorstellung davon, wie Ihr Unternehmen Geld ausgeben kann. Dies bedeutet eine bessere Möglichkeit, Dinge wie Marketingkampagnen, Einstellungen und Ausrüstungskäufe zu planen. Sie können auch einen genaueren Überblick über den Cashflow behalten und ihn gezielter verwalten.

Bessere Ressourcenallokation

Eine genaue Budgetierung bedeutet, dass Sie Ressourcen in Ihrem Unternehmen mit größerer Zuversicht zuweisen können. Wenn Sie den Umsatz sowohl aus unternehmensweiter als auch aus abteilungsspezifischer Perspektive genau verstehen, treffen Sie bessere Entscheidungen über die intelligenteste Art, Ressourcen aufzuteilen, einzukaufen und zu nutzen, um die Geschäftsergebnisse zu steigern.

Fähigkeit, das Interesse von Investoren zu wecken

Für einige Unternehmen – insbesondere wachstumsstarke Startups – hat es eine hohe Priorität, das Interesse von Finanzinvestoren zu wecken und ihr Vertrauen in das Unternehmen aufzubauen. Detaillierte und genaue Umsatzprognosen tragen in dieser Hinsicht entscheidend zum Erfolg bei.

Um bereit zu sein, sich an Ihrem Unternehmen zu beteiligen, erwarten Investoren eine klare Vision Ihrer finanziellen Zukunft und datengestützte Prognosen, um diese zu untermauern.

Objektivität

Datengesteuerte Umsatzprognosen beseitigen das Rätselraten aus der Finanzplanung. Die Tools und Software von heute ermöglichen eine ausgefeilte Datenanalyse und Erkenntnisse, was bedeutet, dass sich Ihre Unternehmensleiter nicht mehr auf Annahmen oder Intuition verlassen müssen, um zu entschlüsseln, was wahrscheinlich in der Zukunft passieren wird.

Höhere finanzielle Belastbarkeit

Die heutige Geschäftswelt wird immer schnelllebiger und vernetzter. Ebenso haben sich die Märkte in den letzten Jahren als besonders unberechenbar (und sogar volatil) erwiesen. Unternehmen benötigen genaue Umsatzprognosen, um diesen ständigen Wandel zu meistern und unter ungünstigen wirtschaftlichen Bedingungen profitabel zu bleiben.

Darüber hinaus gibt die Umsatzprognose Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, Chancen unter unsicheren Bedingungen zu erkennen und zu verfolgen, um das Umsatz- und Wachstumspotenzial zu maximieren.

4 Modelle zur Ertragsprognose

Gerade Linie

Getreu seinem Namen ist das lineare Umsatzprognosemodell das einfachste. Es betrachtet historische Umsatzdaten und geht davon aus, dass Ihr Unternehmen in Zukunft einen ähnlichen Weg einschlagen wird.

Beispiel: Wenn Ihr Unternehmen in den letzten 3 Jahren eine konstante Wachstumsrate von 7 % verzeichnet, geht Ihre lineare Umsatzprognose davon aus, dass sich dies auch im folgenden Jahr fortsetzen wird, und berechnet die Umsatzschätzungen entsprechend.

Gleitender Durchschnitt

Die Umsatzprognosemethode mit gleitendem Durchschnitt ist eine Trendanalyse, die kürzere Zeitabschnitte betrachtet, um die Umsatzentwicklung über einen bestimmten Zeitraum zu verstehen. Prognosen mit gleitendem Durchschnitt sind hilfreich, wenn Sie versuchen zu verstehen, wie der Umsatz in bestimmten Zeiträumen abnimmt und abfällt (z. B. abhängig von der Produktnachfrage).

Eine reale Situation, in der dies angewendet werden kann, besteht darin, die Saisonabhängigkeit bestimmter Produktangebote zu verstehen, um die richtigen Lagerbestände für die Bestellung im Laufe des Jahres zu ermitteln.

Lineare Regression

Lineare Regressionsumsatzprognosen analysieren zwei verwandte Variablen auf einer X- und Y-Achse, um zu messen, wie sie sich auf das Umsatzwachstum auswirken. Umsatz und Gewinn sind zwei gemeinsame Faktoren, die Unternehmen für diese Methode verwenden. Wenn beispielsweise der Umsatz wächst, der Umsatz jedoch nicht, kann dies auf ein Problem mit Ihrer Preisstrategie oder eine andere Wachstumsherausforderung hindeuten, die angegangen werden muss. Kurz gesagt, lineare Regressionsprognosen helfen Unternehmen zu verstehen, ob die beweglichen Teile, die zum Umsatz beitragen, wie beabsichtigt ausgerichtet sind.

Zeitfolgen

Zeitreihen-Umsatzprognosen betrachten den Umsatz zyklisch und zielen darauf ab, historische Trenddaten zu verwenden, um zukünftige Einnahmen vorherzusagen. Es betrachtet historische Daten über einen bestimmten Satz von Zeiträumen (dh Monate, Quartale oder Jahre) und sucht nach wiederkehrenden Trends, die auf Faktoren wie Saisonalität oder allgemeinen Schwankungen auf dem Markt basieren. Sie sind besonders hilfreich für Unternehmen, die auf zyklische Umsatzmodelle angewiesen sind, wie z. B. abonnementbasierte SaaS-Unternehmen.

Was sind die richtigen Tools?

In der Vergangenheit verwendeten Unternehmen häufig Tabellenkalkulationen, um Einnahmen zu verfolgen und Prognosen zu erstellen. Sie können immer noch viele kostenlose Vorlagen für Umsatzprognosen online finden. Aber die Wahrheit ist, dass Tabellenkalkulationen mit dem Aufkommen plattformgesteuerter Lösungen, die mit Automatisierungs- und KI-Funktionen ausgestattet sind, veraltet sind.

Diese Tools können viel größere Datensätze in einem Bruchteil der Zeit analysieren, die für eine manuelle Analyse erforderlich wäre, und sie liefern ausgefeiltere Erkenntnisse für Ihre Strategie. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das Ihre zukünftige Umsatzprognosestrategie vorantreibt, ziehen Sie eine Plattformlösung in Betracht, die moderne Geschäftsanforderungen erfüllt und mit der Wettbewerbslandschaft Schritt hält.

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• Automatisiert – Integrieren Sie sich nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack und automatisieren Sie Prozesse, um zeitaufwändige und fehleranfällige manuelle Aufgaben zu eliminieren.
• Kollaborativ – Erstellen Sie iterative Momentaufnahmen Ihres Plans, modellieren Sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien, monatliche Planaktualisierungen und analysieren Sie direkte Vergleiche.
• Dateninformiert – Verbessern Sie die Entscheidungsfindung, indem Sie KI nutzen, um wichtige Kennzahlen vorherzusagen, einschließlich optimierter Gebiete, idealer Rampenzeiten, Produktivitätsziele und Saisonalität im Vertrieb.
• Kontinuierlich – Proaktive Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von Verkaufsplänen bei Änderungen der Geschäftsbedingungen, um den Kurs in Echtzeit zu korrigieren.

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