您應該嘗試的 4 種收入預測模型

已發表: 2022-11-22

在當今瞬息萬變的市場條件下,這種能力正成為各行各業各種規模的公司的競爭必需品。

繼續閱讀以探索收入預測涉及的內容、為什麼它很重要、它創造的具體好處,以及您可以為您的企業實施的 4 種收入預測模型。

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  • 收入預測從整體上著眼於公司在整個組織中產生收入的能力。
  • 定期收入預測的好處包括更準確的預算、更好的資源分配和更高的財務彈性。
  • 四種常見且有效的收入預測模型是直線法、移動平均法、線性回歸法和時間序列法。
  • 管理收入預測的最佳方式是使用人工智能驅動的自動化軟件工具。

什麼是收入預測?

收入預測是預測貴公司在特定時間段(通常是每月、每季度或每年)內將獲得的總收入的過程。 它通過分析大量數據點來創建估計但有根據的預測來執行。 其中包括歷史績效數據、競爭對手數據、供應鏈指標、當前管道數據和更大的市場需求(以及其他)。

銷售預測不同,收入預測從整體上看貴公司產生收入的能力。 它考慮了所有收入流(包括銷售,但不包括銷售),旨在了解您組織未來的整個財務狀況。

準確的收入預測使整個組織的領導者能夠制定明智的戰略並做出明智的決策。 它可以幫助您預見即將到來的機遇和挑戰,並有效地為兩者做好準備。 通過這樣做,您可以防止可能影響您公司的盈利能力和增長潛力的不幸意外。

指導

洞察力驅動的收入領導者

獲取指南

收入預測的好處

準確的預算

通過準確的收入預測,您可以清楚地了解您的公司可以如何花錢。 這意味著可以更好地規劃營銷活動、招聘和設備採購等事宜。 您還可以更準確地了解現金流並更有針對性地進行管理。

更好的資源分配

準確的預算意味著您可以更有信心地在整個組織內分配資源。 當您從整個業務範圍和特定部門的角度清楚地了解收入時,您可以就最明智的方式來劃分、購買和利用資源以推動業務成果做出更好的決策。

獲得投資者興趣的能力

對於一些公司——尤其是高增長的初創公司——來說,吸引金融投資者的興趣並建立他們對企業的信心是當務之急。 詳細而準確的收入預測是在這方面取得成功的關鍵因素。

為了願意入股你的公司,投資者會期望你對你的財務未來有清晰的認識,並有數據驅動的預測來支持它。

客觀性

數據驅動的收入預測消除了財務規劃中的猜測。 今天的工具和軟件允許進行複雜的數據分析和洞察,這意味著您的公司領導者不再需要依賴假設或直覺來破譯未來可能發生的事情。

更高的財務彈性

當今的業務正變得越來越快節奏和相互關聯。 同樣,事實證明,過去幾年市場特別難以預測(甚至波動)。 公司需要有準確的收入預測,以便應對這種持續變化並在不利的經濟條件下保持盈利。

除此之外,收入預測使您的公司能夠在不確定的條件下更好地識別和尋求機會,以最大限度地提高收入和增長潛力。

4 種收入預測模型

直線型

顧名思義,直線收入預測模型是最直接的。 它查看歷史收入數據,並假設您的公司未來將繼續沿著類似的軌跡發展。

例如:如果您的公司在過去 3 年中經歷了 7% 的持續增長率,您的直線收入預測將假設在接下來的一年中將繼續保持同樣的增長率,並將相應地計算收入估計值。

移動平均線

移動平均收入預測方法是一種趨勢分析,它著眼於更短的時間段以了解特定時期內的收入軌跡。 當您試圖了解收入在特定時間段內如何起伏(例如,取決於產品需求)時,移動平均預測很有幫助。

可以應用此方法的真實情況是了解特定產品供應的季節性,以便確定全年訂購的正確庫存水平。

報告

Ventana 2022 年收入績效管理價值指數報告

獲取報告

線性回歸

線性回歸收入預測分析 X 軸和 Y 軸上的兩個相關變量,以衡量它們如何影響收入增長。 銷售額和利潤是企業使用此方法的兩個常見因素。 例如,如果銷售額增長但收入沒有增長,則可能表明您的定價策略存在問題或需要解決其他增長挑戰。 簡而言之,線性回歸預測可幫助公司了解對收入有貢獻的活動部分是否與預期一致。

時間序列

時間序列收入預測採用收入的周期性觀點,旨在利用歷史趨勢數據來預測未來收益。 它查看一組特定時間段(即月、季度或年)的歷史數據,並根據季節性或市場常見波動等因素尋找反復出現的趨勢。 它們對依賴週期性收入模式的公司特別有幫助,例如基於訂閱的 SaaS 公司。

什麼是正確使用的工具?

過去,公司經常使用電子表格來跟踪收入和進行預測。 您仍然可以在線找到大量免費的收入預測模板。 但事實是,隨著配備自動化和人工智能功能的平台驅動解決方案的興起,電子表格已經過時了。

這些工具可以分析更大的數據集,所用時間僅為手動分析時間的一小部分,並且它們可以揭示更複雜的洞察力,為您的策略提供信息。 如果您正在尋找一種工具來支持您的未來收入預測策略,請考慮一個能夠滿足現代業務需求並跟上競爭格局步伐的平台解決方案。

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