การตั้งค่ารูปแบบการระบุรายได้สำหรับพนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูง

เผยแพร่แล้ว: 2022-11-26

พนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูง (HCEs) มักจะเป็นบุคคลที่มีเงินเดือนเทียบเท่ากับ 20 อันดับแรกของค่าจ้างสำหรับบริษัท นอกจากนี้ HCE คือบุคคลที่ถือหุ้นมากกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ในบริษัท ความเป็นเจ้าของร้อยละ 5 อาจถูกแบ่งระหว่างหุ้นที่พนักงานหรือครอบครัวใกล้ชิดของพวกเขาเป็นเจ้าของ (คู่สมรส พ่อแม่ ปู่ย่าตายาย หรือลูก)

การระบุแหล่งที่มาของรายได้คืออะไร?

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้จะจับคู่ต้นทุนกับรายได้ที่ได้รับ นอกจากนี้ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้จะวิเคราะห์และสื่อถึงสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล นอกจากนี้ยังใช้เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจว่าควรจัดสรรการใช้จ่ายด้านการตลาดและการขายที่ใดให้ดีขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อประหยัดเวลาและเงิน

การค้นหาการตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้ที่เหมาะสมสำหรับ HCE อาจเป็นความท้าทายสำหรับธุรกิจจำนวนมาก เพื่อช่วยคุณเริ่มต้น เราได้รวบรวมกลยุทธ์สำหรับการตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้สำหรับ HCE ในบริษัทของคุณอย่างถูกต้อง

การพัฒนากลยุทธ์การระบุแหล่งที่มา

การตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้สำหรับ HCE เป็นกระบวนการ เนื่องจากต้องดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อกำหนดรายได้ที่เหมาะสมสำหรับการตลาดและการขายที่หลากหลาย เพื่ออธิบาย คุณต้องติดตามที่มาของโอกาสในการ ขาย และพิจารณาว่ามาจากโฆษณาออนไลน์ โพสต์บนโซเชียล หรืออย่างอื่น

นอกจากนี้ HCE ยังอาจต้องดำเนินการตรวจสอบสถานะเพื่อสอบถามว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทราบเกี่ยวกับบริษัทของคุณได้อย่างไร ไม่ว่าจะเป็นจากความพยายามทางการตลาดโดยตรง การอ้างอิง หรือโฆษณา อย่างไรก็ตาม การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดได้ผลเพราะช่วยให้บริษัทต่างๆ ทราบวิธีการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดสามารถช่วยคุณตัดสินใจได้ว่าแคมเปญใดได้ผลและแคมเปญใดไม่ได้ผล ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถมุ่งเน้นความพยายามและทรัพยากรของคุณไปที่ แคมเปญการขาย เพื่อเพิ่มรายได้ให้ได้มากที่สุด

แนะนำ

ผู้นำรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก

รับคำแนะนำ

ทำความเข้าใจจุดสัมผัสของลูกค้า

เส้นทางของผู้ซื้อโดยเฉลี่ยสามารถครอบคลุมจุดสัมผัสหลายจุด ตั้งแต่โฆษณาไปจนถึงการอ้างอิง ไปจนถึงโซเชียลมีเดียและอีกมากมาย เส้นทางอาจแตกต่างกันไปในแต่ละลีด ซึ่งกำหนดให้การซื้อแต่ละครั้งได้รับการปฏิบัติต่างกันเล็กน้อย

คุณจะติดตามประสิทธิภาพของความพยายามของ HCE ได้อย่างไร ผ่านการระบุแหล่งที่มาของรายได้และเครื่องมือระบุแหล่งที่มาทางการตลาด การระบุที่มาแบ่งออกเป็น 2 รูปแบบ ได้แก่ การระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดียวและแบบมัลติทัช รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชจะจัดสรรจุดติดต่อกับทุกจุดในเส้นทางของผู้ซื้อ Think with Google กล่าวว่า "บริษัทแห่งหนึ่งเปลี่ยนไปใช้โมเดลมัลติทัชและสามารถระบุการเพิ่มประสิทธิภาพในช่องทางการตลาดดิจิทัลเพื่อเพิ่มรายได้ขององค์กรได้มากถึง 20% ในปีแรก"

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดียว

การระบุแหล่งที่มาสัมผัสครั้งสุดท้าย

การระบุแหล่งที่มาของ Last Touch หมายถึงจุดติดต่อสุดท้ายก่อนการขาย โมเดลนี้ออกจะเชยไปหน่อยเพราะไม่ได้ให้เครดิตกับช่องทางติดต่อใดๆ ก่อนหน้าที่นำไปสู่การขายมากนัก ในขณะเดียวกันก็ง่ายต่อการติดตามและกำหนดค่า

ตัวอย่างเช่น ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอาจเห็นโฆษณาบน Facebook หลังจากโฆษณา ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอาจไปตามลิงก์ไปยังโปรไฟล์โซเชียลมีเดียของบริษัทของคุณ จากนั้น พวกเขาอาจไปที่เว็บไซต์ของคุณ ซึ่งพวกเขาดาวน์โหลด ebook หรือเอกสารไวท์เปเปอร์หลังจากให้ข้อมูลติดต่อ สุดท้าย พวกเขาคลิกโฆษณาทางอีเมลและทำการซื้อ แม้ว่าอีเมลจะเป็นสัมผัสสุดท้ายก่อนการขาย แต่จุดติดต่อแต่ละจุดระหว่างทางอาจช่วยเสริมการตัดสินใจซื้อของพวกเขา

ดังนั้น รูปแบบ Last Touch จึงไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการติดตามการระบุแหล่งที่มาของรายได้ แต่ทำหน้าที่เป็นวิธีที่เรียบง่ายและติดตามได้ง่าย

การระบุแหล่งที่มาสัมผัสแรก

การระบุแหล่งที่มาของ First Touch นั้นตรงกันข้ามกับรูปแบบ Last Touch โมเดลนี้วางค่าทั้งหมดไว้ที่จุดสัมผัสแรก เมื่อคุณถามลูกค้าว่า "คุณรู้จักเราได้อย่างไร" โดยปกติ ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะระบุจุดติดต่อแรกและจะไม่ระบุว่าพวกเขาเดินทางผ่านจุดติดต่ออีกห้าจุดด้วย

แนะนำ

ห้าเครื่องมือที่ปลดปล่อยรายได้ที่ชาญฉลาด

รับคำแนะนำ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัช

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชให้เครดิตแก่ช่องทางการตลาดหลายช่องที่นำไปสู่ ​​Conversion ขั้นสุดท้าย รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเหล่านี้สามารถช่วยให้แน่ใจว่าทุกจุดสัมผัสในการเดินทางของลูกค้าได้รับการพิจารณา

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของการตลาดเชิงเส้นจะกำหนดค่าที่เท่ากันให้กับทุกจุดติดต่อผ่านช่องทางการขาย ตัวอย่างเช่น หากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าประสบกับจุดสัมผัส 5 จุด แต่ละจุดจะได้รับการกำหนดค่าเป็น 20 เปอร์เซ็นต์

กระบวนการนี้ส่งผลให้โมเดลมีความครอบคลุมมากขึ้น เนื่องจากทุกจุดติดต่อจะได้รับการกำหนดค่า อย่างไรก็ตาม ไม่ได้พิจารณาว่าจุดสัมผัสบางจุดอาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อมากกว่าจุดอื่นๆ อย่างไร

Attribution เสื่อมเวลา

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลดลงตามเวลาเป็นรูปแบบอัลกอริทึมที่กำหนดค่าต่างๆ ให้กับจุดติดต่อโดยพิจารณาจากความใกล้เคียงกับ Conversion จุดติดต่อที่ใกล้กับ Conversion มากที่สุดจะได้รับค่าสูงสุด และเมื่อจุดติดต่อเคลื่อนห่างจาก Conversion มากขึ้น มูลค่าของจุดติดต่อนั้นก็จะลดลง

การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งเน้นที่สัมผัสแรกและสุดท้าย โดยกำหนดค่าแต่ละ 40 เปอร์เซ็นต์ จากนั้นจะแบ่ง 20 เปอร์เซ็นต์ระหว่างจุดสัมผัสที่อยู่ตรงกลาง สิ่งนี้สอดคล้องกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบหลายจุดสัมผัส ถึงกระนั้น ก็ไม่ได้ให้ค่าที่สูงเพียงพอกับจุดสัมผัสตรงกลาง ซึ่งอาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อติดตามข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมาก ให้เครดิตสำหรับ Conversion โดยพิจารณาจากวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับโฆษณาต่างๆ ของคุณและตัดสินใจเป็นลูกค้าของคุณ

การใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าช่องทางการตลาดต่างๆ ทำงานร่วมกันอย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าคุณลงทุนในช่องทางใดช่องทางหนึ่งมากเกินไป และจำเป็นต้องเปลี่ยนไปใช้ช่องทางอื่น หลายบริษัทกำลังเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้

แนะนำ

ถอดรหัสการแปลง RevOps: การเปลี่ยนแปลงได้ผลจริงอย่างไร

รับคำแนะนำ

ไม่มีรูปแบบการระบุรายได้ที่สมบูรณ์แบบ

ขั้นตอนที่ยากที่สุดในการตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้คือการตระหนักว่าไม่มีรูปแบบใดที่สมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม ยังมีส่วนเพิ่มเติมที่สามารถปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมาย วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ และแคมเปญการตลาดของคุณ ถึงกระนั้น นี่อาจเป็นการดำเนินการที่ค่อนข้างซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องรับมือกับ การวิเคราะห์ และชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ในขั้นต้น คุณอาจพบกับการลองผิดลองถูกหลายครั้ง แต่การใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้จะช่วยให้บริษัทของคุณมีความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับผู้มีอิทธิพลในการซื้อของลูกค้า เส้นทางของผู้ซื้อ และพฤติกรรมการซื้อของ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า HCE ของคุณมีส่วนสนับสนุนแต่ละช่องทางและจุดติดต่ออย่างไร สมมติว่าคุณเลือกรุ่นของโมเดล Time-decay และเพิ่มการปรับแต่งเล็กน้อย ในสถานการณ์นี้ การพิจารณาพฤติกรรมของลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญ และพิจารณาว่าพฤติกรรมใดเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ

ท้ายที่สุด คุณต้องการทราบว่า HCE ของคุณทำงานร่วมกับ ช่องทางการขาย และการสื่อสารกับลูกค้าอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาทำการซื้อ

Conversion จะแตกต่างกันไปตามรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดของคุณ

แม้แต่การแปลงที่ไม่ซับซ้อน เช่น การส่งจดหมายข่าวและเอกสารไวท์เปเปอร์ การแชร์งานนำเสนอ และการโทรหลายครั้งกับลูกค้าก็มีค่า เพราะท้ายที่สุดแล้วนำไปสู่การขาย นี่คือเวลาที่คุณควรดูว่า HCE ช่วยเหลือคอนเวอร์ชั่นอย่างไรโดยการสื่อสารโดยตรงกับลูกค้าและยอมรับคำสั่งซื้อหรือแนะนำพวกเขาในเชิงรุกผ่านช่องทางการขาย

ในทางกลับกัน ให้พิจารณาจุดติดต่อที่ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ และพิจารณาวิธีที่คุณจะปรับเปลี่ยนวัตถุประสงค์ของทรัพยากรเหล่านั้นให้เป็นจุดติดต่อที่มีมูลค่าสูง..

ใส่มันทั้งหมดเข้าด้วยกัน

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของรายได้ช่วยให้คุณควบคุมศักยภาพในการสร้างรายได้ของคุณด้วยกลยุทธ์การขายที่แข็งแกร่งและมีความตั้งใจมากขึ้นในทุกขั้นตอนของเส้นทางของผู้ซื้อ เมื่อเวลาผ่านไป จะช่วยให้คุณได้รับกระแสรายได้ที่คาดการณ์ได้มากขึ้นซึ่งนำไปสู่การเติบโตที่สูงขึ้น

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ คุณต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จ

Xactly Forecasting นำเสนอการวิเคราะห์ไปป์ไลน์ที่ได้รับข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการขายที่สอดคล้องกันและเร่งรายได้ที่คาดการณ์ได้